Consultoría Tecnológica en Madrid

TrendAI ha nombrado recientemente a Arrow Electronics e Ingram Micro Designated Seller of Record (DSOR por sus siglas en inglés) para sus operaciones en AWS Marketplace en Europa con el propósito de impulsar la comercialización de sus soluciones de ciberseguridad basadas en inteligencia artificial (IA) a través de dicho marketplace. El acuerdo pretende simplificar las operaciones del canal y facilitar el acceso a oportunidades en seguridad nativa de IA y en la nube. Además, incluye un programa conjunto de formación para mejorar las capacidades comerciales y técnicas de los partners, así como alinear precios, paquetes de soluciones y estrategias de comercialización en los principales mercados europeos. Juan Antonio Denia, director de Canal de TrendAI Iberia, ha atendido a DEALERWORLD para aterrizar estas novedades en el mercado español. No sólo eso: en las siguientes líneas podrá conocer su opinión acerca de la transformación del negocio de la compañía con el desarrollo de la IA, entre otros temas. Balance de negocio y resultados 2026 Para comenzar, inquirimos a Juan Antonio Denia por el desarrollo del negocio durante un 2026 al que apenas le quedan ya tres meses. “La verdad es que han sido tres trimestres muy positivos para nosotros”, reconoce de inmediato, para añadir: “El camino que hemos iniciado hace aproximadamente dos años, con la nueva dirección en Iberia y las incorporaciones, nos ha llevado a prácticamente duplicar tanto el número de personas como el negocio en el territorio”. En estos resultados han sido fundamental la manera de acercarse a las organizaciones tanto a la parte privada como a la pública. “Se ha hecho con una aproximación mucho más de negocio, mucho más cercana a sus problemas y orientada a resolver sus casuísticas”, precisa. Pero, además, Denia deja un aviso a navegantes de cara al futuro. Y es que, en su opinión, “creo que tenemos una ventaja particular porque es un discurso y un planteamiento que ya hacíamos desde hace dos o tres años”, estrategia basada en “una buena aproximación para resolver los problemas que están ocurriendo o que se están produciendo en el mercado de manera más intensa en los últimos meses”. Transformación de Trend Micro en TrendAI y estrategia de IA Qué cabe duda de que la evolución de la IA fue un acicate hace un par de años para impulsar un cambio paradigmático en el negocio de TrendIA. “La dirección de nuestra compañía lo vio muy claro”, reconoce de inmediato, para añadir que el cambio de marca iba dirigido a ese ámbito. Lo que está ocurriendo es que tanto las soluciones como la aproximación al mercado contemplan la IA como un aspecto esencial desde un punto de vista interno y también en lo que respecta al desarrollo de las herramientas de la compañía y en la protección de nuestros clientes. En esta estrategia hay una pieza fundamental, como es Vision One, alrededor de la que la compañía ha reforzado su catálogo de soluciones. “Nosotros seguimos consolidando toda nuestra oferta en TrendAI alrededor de una única plataforma que realmente te permite simplificar tu operación de ciberseguridad sin dejar de lado las interacciones con terceros, de manera que pueda comunicarse con cualquier otra tecnología, o prácticamente cualquier otra, tanto de ciberseguridad como del entorno de TI, que incorpore información y permita generar esa visibilidad agregada”, explica. “Se ha reforzado Vision One —añade— y se le han sumado capacidades gracias a la inteligencia artificial que están impulsando todo lo que podemos hacer por nuestros clientes. Esto incluye controlar sus entornos de IA, evaluar qué riesgos pueden tener esos entornos que están montando y controlar lo que hacen los usuarios cuando acceden a las herramientas generalistas de IA, como ChatGPT, Gemini y todo este tipo de herramientas en la nube”. A esto se une un refuerzo de las capacidades de TrendIA para generar entornos de simulación basados en gemelos digitales dentro de la plataforma. “Esto permite evaluar la ciberseguridad del entorno de un cliente de manera muy realista, sin tener que impactar en su entorno de producción”, precisa. Herramientas, en definitiva, que pueden aprovechar los partners para generar servicios alrededor de estas tecnologías que ayuden a sus clientes, tal y como reconoce Juan Antonio Denia. “Al final, se trata de cerrar el círculo de todo lo que planteamos en el descubrimiento, la prioridad, la gestión y la remediación de vulnerabilidades en los clientes, con un énfasis adicional en la parte de inteligencia artificial”, explica. Estado del mercado: inversión en ciberseguridad e IA Juan Antonio Denia advierte de que todo lo relacionado con cómo la IA ofensiva descubre vulnerabilidades más rápido genera un impacto muy fuerte en la seguridad tradicional, “porque toda la gestión de vulnerabilidades se complica por una cuestión puramente de escala”. Sucesos como el ataque sufrido el fin de semana pasado por supermercados franceses, belgas y flamencos son muestra de que hay muchas más vulnerabilidades que manejar. “Entonces, por un lado, estamos hablando de seguridad tradicional, pero, por otro, esto hace que nuestro discurso sobre la gestión del riesgo, conocer el impacto, entender cómo afecta a tu entorno y poder aplicar medidas compensatorias rápidas en él se refuerce”, dice Denia. TrendIA tiene en cuenta este escenario, lleno de amenazas impensables hasta ahora, lo que le lleva a organizar reuniones sobre cómo proteger tanto los entornos de IA que se montan en las propias organizaciones para sí mismas como el uso que hacen sus usuarios de las herramientas generalistas de inteligencia artificial. Lo que le lleva a asegurar que la IA ha traído consigo el impulso del proceso de gestión de vulnerabilidades o de protección de los entornos, entre otros y demás, “debido a que ha generado un problema enorme de manera muy rápida”. Acuerdos con Arrow e Ingram Micro Como decíamos líneas más arriba, TrendIA ha nombrado recientemente Arrow Electronics e Ingram Micro Designated Seller of Record (DSOR) en Europa para sus operaciones en AWS Marketplace. “Gran parte del negocio que se canaliza mediante transacciones a través de los marketplaces de los hiperescalares empieza a poder ser captado por los partners no sólo para tecnología propia del hiperescalar, sino también para adoptar otro tipo de tecnología dentro de ese acuerdo”, comienza explicando. Ahora, con DSOR, “tenemos toda nuestra estructura de canal dentro de ese modelo, porque hasta ahora, cuando transaccionábamos vía marketplace, nuestros mayoristas quedaban un poco al margen de ese entorno. Esta estructura nos permite aprovechar ese mercado creciente en los entornos de los hiperescalares, en este caso con AWS, sin dejar fuera de la cadena a nuestros mayoristas y a nuestros partners, con los que queremos desarrollar los distintos mercados en Europa”, precisa. En resumen, “esto nos va a permitir tener flexibilidad para utilizar todos estos modelos sin perder a nadie por el camino”, añade. Impacto en el canal y nuevos modelos de distribución Omdia prevé de cara a 2027 que más de la mitad del gasto de los partners se canalizará a través de los marketplaces de los hiperescalares. ¿Significa esto un cambio del papel de los mayoristas y proveedores de servicios, además de plantear más dificultades para el canal tradicional? Denia considera que es necesario adaptar los modelos para que el cliente tenga lo que necesita sin perder las ventajas o capacidades que le pueden ofrecer tanto partners como mayoristas. “Al final, estos modelos nos permiten precisamente eso”, precisa, para añadir: “De hecho, para mí tiene mucho sentido que el propio AWS abra este tipo de capacidades. Cada vez hay más opciones y modelos más avanzados que todavía permiten una mayor interacción entre distintas piezas utilizando el Marketplace”. Eso sí, también reconoce que este modelo puede tener riesgos, especialmente “para quienes no entiendan los modelos, no se adapten o no sean capaces de aprovechar estas nuevas vías de negocio”. “En el caso de quienes consigan adaptarse y sean capaces de utilizar tanto la vía tradicional como este tipo de planteamientos, creo que es una oportunidad, porque el mercado sigue creciendo”, reconoce, para apostillar: “No creo que vaya a desaparecer la venta tradicional. Simplemente, lo que va a ocurrir, o lo que ya está ocurriendo, es que hay una nueva vía que está creciendo, quizá más rápido que otras, y nuestros partners y mayoristas tienen que adaptarse para poder aprovecharla. Nosotros también tenemos que hacerlo. De hecho, es precisamente por eso por lo que abrimos estos entornos”. Capacitación y formación de ‘partners’ TrendIA lleva ya un tiempo adaptando sus programas de canal y distribución a este nuevo escenario, lo que implica incorporar todas estas nuevas capacidades tanto a los planes de formación de partners y mayoristas como a la parte relacionada con el negocio en sí mismo. “No se trata solamente de la formación, sino también de cómo medimos esas capacidades y cómo evaluamos la satisfacción del cliente”, precisa. Además, TrendIA está añadiendo nuevas capas al programa de canal que faciliten a sus partners la obtención de los conocimientos necesarios y, al mismo tiempo, evaluar que los clientes están obteniendo lo que necesitan de ellos. “También queremos fomentar que aquellos partners que tengan esas capacidades más desarrolladas cuenten con más ventajas de negocio con nosotros. Se trata, sobre todo, de que sean precisamente ellos quienes estén prestando cada vez más servicios en el mercado”. Visión y previsiones para 2027 Varios son los mensajes que deja Juan Antonio Denia de cara a lo que queda de ejercicio y de cara al próximo. “Hemos crecido mucho tanto en número de personas como en negocio —reconoce—, y lo que vamos a seguir haciendo es reforzar toda esa capacidad, tanto a nivel territorial como en cuanto a capacidades técnicas para poder dar esa cobertura”. Desde el punto de vista del canal, TrendIA seguirá manteniendo bastante la misma línea. “Se trata de poner el foco debido a la gran cantidad de cambios tecnológicos que estamos viendo. Si no pones un poco de foco, realmente te pierdes por el camino”. Y todo ello manteniendo una relación muy cercana con un conjunto relativamente pequeño de partners que permita a la compañía mantener ese camino de evolución y crecimiento de manera constante y sostenida. “Aunque los equipos no paran de crecer, el número de partners a los que dedicamos tiempo es relativamente pequeño”, precisa. Y añade: “Lo que sí intentamos es tener una base amplia de partners con capacidades para cubrir otros sectores y mercados que no sean necesariamente tan grandes en cuanto a volumen de empresas u organismos”. De hecho, TrendIA tiene cubierto el entorno enterprise con un número relativamente pequeño de partners. “Después, intentamos generar una base más amplia a la que podamos proporcionar herramientas y formación de manera más estructurada, quizás un poco menos personalizada, para que realmente tenga capacidad de ofrecer servicios relativamente avanzados a los sectores o mercados a los que se dirige”, explica Denia. Porque lo que tiene claro es que TrendAI no prevé un cambio brusco en su estrategia de canal de cara a 2027. “Tenemos una lista de partners muy acotada y también contamos con empresas o partners con los que mantenemos una relación intermedia. De esa lista acotada y de esas relaciones intermedias pueden salir los dos o tres figuras adicionales que incorporemos para subir al siguiente escalón”. En consecuencia, la estrategia pasa por “ser muy consistentes y generar cierta seguridad para que nuestros partners prioritarios tengan muy claros los cambios que se van produciendo”, pero sin cerrar la puerta a nadie. En concreto, en el ámbito midmarket, “cuantas más compañías locales y regionales con capacidades específicas tengamos, mucho mejor. Evidentemente, vamos a ayudarlas y a darles soporte. Y ahí necesitaremos la ayuda de nuestros mayoristas”, dice para concluir.

Recientemente se presentaron las conclusiones del I Barómetro de Digitalización de Recursos Humanos, elaborado por Auria HR, plataforma española de software de recursos humanos diseñada para digitalizar y simplificar la gestión de personas en las empresas. Entre otros datos relevantes, el estudio concluye que, en la actualidad, el 68% de las empresas no usa inteligencia artificial (IA) en ningún proceso de recursos humanos y que casi un tercio apenas toma decisiones basadas en datos. COMPUTERWORLD ha mantenido un encuentro con Ángel Pidal, fundador y CEO de Auria HR, y Carla Segovia, directora de Operaciones de la compañía, para conocer más detalles del estudio y conocer un poco más acerca de los planes de negocio de Auria HR. Solo el 18% de los departamentos toma decisiones completamente basadas en datos Este indicador es el que mejor refleja la madurez real de las organizaciones. Muchas empresas recopilan datos, pero muy pocas los convierten en decisiones estratégicas. En consecuencia, se trata del punto que separa la mera digitalización de una auténtica gestión basada en evidencia. Carla Segovia considera que, a día de hoy, todavía no hay una auténtica cultura del dato. “Las organizaciones no tienen aún implementada esta cultura del dato o hay datos, pero están deslocalizados. No siempre se analizan y, lo más importante, no es que solo no siempre se analicen, sino que no siempre se convierten en conocimiento útil para la toma de decisiones”, explica al respecto. En su opinión, el siguiente paso consiste en convertir toda esta información que son capaces de generar los departamentos de recursos humanos. “Cuando podamos coger datos relacionados con el absentismo, la rotación en las organizaciones o a captación de determinados perfiles y tomar decisiones a partir de ellos, entonces dejaremos de ser reactivos para convertirnos en agentes activos del cambio”, dice Segovia, quien tiene claro que “ahí es cuando se empezará a ver la propia transformación digital y la tecnología empezará a impactar de manera real en las organizaciones”. La diferencia entre integrar la IA en los RR. HH y experimentar con ella Otra de las conclusiones del barómetro es que sólo el 37% de las empresas utiliza inteligencia artificial (IA) en algún proceso de recursos humanos. “Los procesos en los que se está utilizando son selección, reclutamiento, formación y desarrollo”, destaca Carla Segovia, aunque, para ella, el dato importante es para qué se utiliza. En opinión de esta especialista, el verdadero salto para RR. HH. llegará cuando estos departamentos sean capaces de vincular los datos y la IA para poder tomar mejores decisiones y comprender lo que está pasando en las organizaciones. “Ya no sólo utilizarla para estos procesos de recursos humanos, sino que podamos detectar patrones y ayudar a tomar mejores decisiones sobre las personas. Yo creo que esa es la siguiente fase que debe ayudarnos a gestionar mejor a las personas”, apostilla. En este punto, considera fundamental reducir la brecha de confianza entre las empresas que sí están utilizando la IA y las que aún no la han incorporado en sus procesos. “Yo creo que se debe empezar por casos prácticos, temas sencillos y con resultados que puedan ser medidos de una forma inmediata”. En su opinión, no es necesario plantear un gran cambio analítico basado en IA. “Yo creo que se pueden identificar pequeñas formas de trabajo en cuanto a la automatización de procesos concretos y así poder facilitar el análisis de datos del día a día”, añade. La falta de tiempo supera a la falta de presupuesto como principal freno a la digitalización Tradicionalmente, se pensaba que el presupuesto era el principal obstáculo para impulsar la digitalización de las empresas. Sin embargo, el barómetro de Auria HR indica que el verdadero problema es la capacidad operativa para abordar el cambio. “Yo creo que hay que empezar por proyectos manejables y que generen resultados rápidos”, estipula Carla Segovia. Esta especialista determina que es esencial que la digitalización abarque únicamente el departamento de Recursos Humanos en el caso de acometerlo únicamente. “La mejora a través de la tecnología tiene que ser inmediata desde el principio”, explica, para añadir: “Hay que poder identificar esas tareas repetitivas del día a día, las que les quitan más tiempo; hay que poder automatizarlas y recuperar tiempo para el siguiente escalón de la transformación”. Por eso recomienda que el proceso sea gradual para recuperar tiempo automatizando estas tareas, y luego utilizar este tiempo para analizar y mejorar algunos procesos. “Por último, se pueden invertir estos recursos a los que les has devuelto tiempo en cuestiones más estratégicas vinculadas a las personas. Ahí es donde está el verdadero cambio”, admite. Qué hacer con los departamentos de RR. HH. sin digitalizar Hay un dato dentro del del I Barómetro de Digitalización de Recursos Humanos que llama poderosamente la atención: el 11% de las empresas no utiliza ninguna herramienta específica de recursos humanos. Según Carla Segovia, ese porcentaje se concentra específicamente en empresas pequeñas, de reducidas dimensiones, “que normalmente tienen menos recursos o incluso no cuentan con una estructura específica de Recursos Humanos”. “A la pequeña empresa no se le puede exigir que acometa la digitalización igual que lo haría una multinacional, con proyectos de larga duración, grandes presupuestos o diferentes proveedores”, prosigue, para concluir: “Tienen que contar con soluciones tecnológicas más sencillas, integradas, asequibles y rápidas de implantar, porque no tienen tiempo ni recursos para ello”. Precisamente, esta es una de las razones por las que nace Auria HR. “Muchas de las soluciones que podemos encontrar en el mercado se construyen pensando en la gran empresa, cuando sabemos que el tejido empresarial español está formado fundamentalmente por pequeñas y medianas organizaciones”, explica su fundador y CEO, Ángel Pidal. “Por tanto, si queremos que la digitalización se amplíe a todo el tejido empresarial español, tenemos que hacerla mucho más sencilla y llegar también a estas empresas”, apostilla. El valor de Auria HR Y es que, como reconoce su fundador, Auria HR surge de una forma totalmente opuesta a como suelen surgir las startups tecnológicas, que normalmente nacen desde la tecnología. “Nosotros decimos que nacemos desde la experiencia en la gestión de Recursos Humanos”. De hecho, la compañía nació en 2025, aunque no anunció su salida al mercado hasta el pasado mes de marzo una vez completada su fase de validación. Hasta la fecha, Pidal destaca que el balance de la compañía es positivo. “Sí que es cierto que fue un reto porque, al no venir del ámbito tecnológico, es complejo entender ese mundo. Pero, afortunadamente, hemos estado muy bien asesorados y acompañados. Al final, esto siempre va de personas y de las personas que eliges tener a tu lado”. La plataforma ha tenido una acogida muy buena. Tanto es así que, desde octubre de 2025, cuando inició la comercialización, hasta ahora, cuenta ya con más de 200 empresas y más de 12.000 usuarios utilizándola de forma activa. En este desempeño juega un papel fundamental la hoja de ruta macada por la compañía en sus inicios, que es devolver el tiempo a las personas. “Nuestra filosofía a la hora de desarrollar la plataforma la denominamos time back, que significa devolver tiempo a las personas para que puedan enfocarse en lo que consideramos realmente importante: estar con las personas”, explica Ángel Pidal. Su modo de funcionamiento es el siguiente: “Cuando definimos por dónde avanzar en el desarrollo, siempre nos preguntamos si una funcionalidad realmente libera tiempo a los departamentos de Recursos Humanos y si ese tiempo recuperado es suficiente como para justificar su desarrollo. Si la respuesta es sí, iniciamos el desarrollo. Si creemos que no tendrá un impacto suficiente, lo posponemos para una fase posterior”. Ahora, Pidal reconoce que la compañía se encuentra inmersa en un proceso de desarrollo de la IA dentro de la plataforma orientada a formación y desarrollo, de manera que sea capaz de adaptar las necesidades formativas de cada empleado. También se está enfocando a una reducción de los tiempos de desarrollo. Porque lo que Ángel Pidal quiere dejar claro es que Auria HR no viene a reemplazar el contacto humano. “Podemos ayudar en procesos de selección mediante determinadas herramientas, pero nunca vamos a intentar imitar a una persona ni sustituir la interacción humana”. Todo ello en un escenario caracterizado por la expansión internacional. En este sentido, ya está trabajando para su llegada a Portugal y, en paralelo, también está preparando la entrada en Italia. “Y, por supuesto, Latinoamérica es un objetivo natural debido a la barrera idiomática compartida”, dice para concluir.

This is today’s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what’s going on in the world of technology. The US military’s race to make fake blood In February 2007, a US military helicopter carrying blood to a field hospital was shot down in Iraq, killing all seven crew members.…

Hoy trabajamos desde casa, compartimos información desde múltiples dispositivos y accedemos a aplicaciones alojadas en la nube: el perímetro ha desaparecido y, con él, también debería desaparecer la confianza automática L'articolo El mayor riesgo de una empresa puede estar donde menos se espera proviene da Computing.

La colaboración permite a Orange España industrializar sus operaciones de IA con Gemini Enterprise L'articolo Orange España amplía su alianza con Google Cloud para desplegar más de 1.000 agentes de IA personalizados proviene da Computing.

La Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT), organismo dependiente del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, ha anunciado una inversión de 9,6 millones de euros en Qilimanjaro Quantum Tech, compañía desarrolladora de chips, software y las tecnologías necesarias para construir sistemas cuánticos completos. La inversión, contemplada en el plan PERTE Chip, le permitirá escalar e industrializar sus propios sistemas cuánticos, y también aumentar su capacidad de fabricación y despliegue, entre otras iniciativas. Fundada en 2019 como spin-off del Instituto de Física de Altas Energías (IFAE), el Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) y la Universidad de Barcelona, cuenta ya con tres sistemas cuánticos que operan integrados en el Centro Nacional de Supercomputación, uno de los mayores centros de supercomputación de Europa. Una visión “full stack” En entrevista para COMPUTERWORLD, su CEO, Marta Pascual Estarellas, explicaba que la clave de Qilimanjaro está en su visión full stack. Sabiendo que un ordenador clásico se compone de hardware —procesador, memoria, teclado— y de software —desde el sistema operativo hasta las aplicaciones—, esta estructura se replica en el universo cuántico.  “Nosotros cubrimos todas las capas necesarias para crear un ordenador cuántico empaquetado, listo para que el usuario pueda usarlo y programarlo”, dijo Pascual. De hecho, el gran diferencial de la compañía es la computación cuántica analógica. En palabras de la CEO de Qilimanjaro, “es nuestro gran factor diferencial. Tiene dos ventajas fundamentales: es mucho más resistente a errores y, además, se ajusta mejor a la descripción de los sistemas naturales”. En ese sentido, recuerda la visión fundacional de Richard Feynman, uno de los padres de la disciplina: “La naturaleza es cuántica, y si quieres describirla con precisión necesitas una lógica cuántica”. Una oportunidad para que España desarrolle tecnología cuántica propia Para Fernando Maldonado, analista principal de Foundry España, Qilimanjaro representa una oportunidad para que España desarrolle tecnología cuántica propia y no dependa únicamente de soluciones extranjeras. “La inversión de 19,6 millones de euros, con el respaldo de la SETT e Indra, supone un paso importante para consolidar este proyecto”, ha explicado por correo electrónico a COMPUTERWORLD. No obstante, Maldonado pone el dedo en la llaga al distinguir entre conseguir financiación y demostrar que un negocio funciona. “Qilimanjaro ha avanzado en el desarrollo de sus ordenadores cuánticos y ha logrado poner su tecnología a disposición de centros como el Barcelona Supercomputing Center”, por lo que, a juicio del analista, “el siguiente reto es demostrar que sus máquinas pueden resolver problemas reales de las empresas y ofrecer ventajas frente a los sistemas informáticos tradicionales”. Fernando Maldonado considera que la compañía tiene oportunidades en sectores como la energía, la industria, la logística y la defensa. “Pero estas oportunidades deben convertirse en contratos, ingresos recurrentes y clientes que encuentren utilidad en su tecnología. Ese será el verdadero indicador de su éxito”, advierte. Asimismo, considera que Qilimanjaro tiene un desafío estratégico por delante: crecer internacionalmente sin perder el control de la tecnología desarrollada en España. “Para ello será importante mantener el conocimiento, el talento y las principales decisiones empresariales en Europa, aunque sus clientes e inversores procedan de otros mercados”, explica. En consecuencia, el analista determina que las próximas rondas de financiación serán una prueba importante. “No solo por la cantidad de dinero que consiga captar, sino por su capacidad para atraer inversores que confíen en el futuro comercial de la empresa”, explica. Porque, como dice, “Qilimanjaro ya ha demostrado que puede desarrollar tecnología cuántica y atraer apoyo institucional. Ahora necesita demostrar que puede convertir esa tecnología en productos útiles, clientes estables y un negocio sostenible”. En consecuencia, para Fernando Maldonado, el gran reto que Qilimanjaro tiene por delante es “pasar de ser una apuesta tecnológica prometedora a convertirse en una empresa industrial competitiva a escala internacional”.

DE-CIX ha dado a conocer los resultados del estudio The Iberian Distributed Digital Capital: Powering Cloud & AI Through a New Geography of Digital Hubs, que eleva a la Península Ibérica como primera capital digital distribuida del mundo preparada para la IA Según el estudio, las claves para alcanzar esta posición son una conectividad de baja latencia, las conexiones submarinas globales y una cartera de proyectos de centros de datos de casi 9 gigavatios. La conectividad de baja latencia de entre 7 y 8 milisegundos (ms) que proporciona permite un intercambio de datos fluido para la IA y otras cargas de trabajo distribuidas por toda la península. Estas razones convierten la región, formada por los hubs estratégicos de Madrid, Barcelona y Lisboa, en un “ecosistema único preparado para responder a las exigencias de la IA”, tal y como se destaca en el estudio. Además, resalta también la infraestructura segura, soberana y de alto rendimiento para casos de uso de IA que ofrece la región, por lo que constituye la mejor puerta de entrada para la interconexión entre Europa, las Américas, África y Oriente Medio. Como recuerda DE-CIX, el ecosistema ibérico cuenta actualmente con 35 cables submarinos con 20 puntos de amarre en la costa, 12 grandes redes troncales terrestres, 13 puntos de intercambio de Internet, más de 100 centros de datos y más de 800 redes.

El estudio anual Kantar Media Reactions muestra que los profesionales del marketing apuestan por la IA en su inversión, aunque muchos siguen sin tener claro si cuentan con el mix de medios y los datos adecuados para impulsar el crecimiento L'articolo El 75% de los profesionales del marketing prevé aumentar la inversión en asistentes de IA, incluyendo la publicidad proviene da Computing.

Its call sign was Morphine 1-2.   In February 2007, the hulking dual-­rotor casualty evacuation helicopter had just flown three wounded soldiers to a field hospital in Balad, north of Baghdad, when another call came: an emergency mission to fly through an insurgent-controlled area in broad daylight. Typically, helicopters would be in a spot like…

Frente al auge del Shadow AI y la fuga de datos confidenciales, Frontier by Itera propone una gobernanza técnica integral y un modelo predecible de costes operativos L'articolo Frontier by Itera impulsa la soberanía y el gobierno corporativo de la IA ante el Reglamento Europeo proviene da Computing.

Los asistentes al SAP Connect de Las Vegas han convertido la IA empresarial en resultados fiables L'articolo SAP pone la Empresa Autónoma a trabajar proviene da Computing.

Microsoft ha lanzado Decision-1, un modelo de IA que ofrece probabilidades para respuestas predefinidas. Esto permite a las aplicaciones de software utilizar directamente sus resultados en lugar de procesar una respuesta de formato libre procedente de un modelo de lenguaje grande (LLM). El modelo está pensado para tareas tales como clasificar solicitudes, priorizar incidencias y verificar respuestas generadas por IA. Microsoft afirma que puede gestionar estas decisiones con menores costes y menor latencia que los enfoques que se basan en LLM de uso general. Según ha explicado el gigante de Redmond en un artículo publicado en su web, “en lugar de redactar una respuesta libre, toma un conjunto fijo de opciones de respuesta y devuelve una probabilidad calibrada para cada una de ellas en una sola pasada”. Tal y como ha anunciado, Microsoft-Decision-1 está disponible a través de Microsoft Foundry y OpenRouter. Microsoft ha creado el modelo mediante un entrenamiento posterior de Qwen3.5-9B y ha indicado que tiene previsto rebasarlo sobre otros modelos, incluidos los de Microsoft AI (MAI) y OpenAI. El modelo se centra en decisiones específicas Según ha explicado la compañía, Decision-1 admite juicios de tipo “sí” o “no”, elecciones entre opciones predefinidas, valoraciones y evaluaciones basadas en rúbricas de las respuestas de la IA y las acciones de los agentes. Los desarrolladores pueden utilizar sus resultados para clasificar entradas y trabajos, verificar respuestas o determinar la siguiente acción en un flujo de trabajo de un agente de IA. A diferencia de un LLM de uso general, que puede generar explicaciones y otros contenidos en lenguaje natural, los modelos de decisión devuelven probabilidades para las respuestas disponibles. Microsoft ha señalado que su modelo Decision-1 también puede evaluar múltiples decisiones en paralelo dentro de una misma solicitud. Microsoft cita los resultados de las pruebas comparativas Según Microsoft, Decision-1 alcanzó la mayor precisión en una comparación de 36 pruebas de rendimiento que abarcaban casi 150.000 preguntas que no se habían utilizado en el entrenamiento. La empresa también informó de que el modelo era aproximadamente 2,5 veces más rápido que el segundo clasificado y 35 veces más rápido que GPT-6 Sol. Microsoft fija el precio en 4,2 céntimos por millón de tokens de entrada, sin coste alguno por los de salida, según ha explicado en el artículo. En un ejemplo de priorización de incidencias, la empresa indicó que una solicitud que utilizara 86 tokens de entrada y dos de salida costaría aproximadamente 0,0000036 dólares. A ese ritmo, 1 dólar cubriría más de 275.000 decisiones similares. Los resultados de las pruebas de rendimiento y los cálculos de costes son afirmaciones de Microsoft y no han sido verificados de forma independiente. Charlie Dai, vicepresidente y analista principal de Forrester, afirmó que los modelos de decisión especializados podrían reducir el coste y la latencia de los flujos de trabajo de IA basada en agente. Para este analista, “el enrutamiento, la clasificación y los controles de aprobación suelen representar una gran parte de las interacciones de los agentes, por lo que un modelo de decisión especializado puede reducir significativamente el coste y la latencia, al tiempo que se reservan los modelos de lenguaje grandes (LLM) de propósito general para el razonamiento y la generación de contenido”. Amit Kumar Jena, director de desarrollo de IA en Kanerika, señaló que alejar las tareas rutinarias de enrutamiento y comprobaciones de aprobación de los grandes modelos generativos supone un cambio arquitectónico significativo para las empresas que están ampliando el uso de agentes de IA. Sin embargo, Jena advirtió de que no se deben utilizar los resultados de las pruebas comparativas de Microsoft para predecir el ahorro empresarial. Afirmó que las organizaciones deberían medir “el coste y la latencia por cada flujo de trabajo completado con éxito, incluyendo los planes alternativos y los errores”. Riesgos de gobernanza Según Jena, Decision-1 ofrece puntuaciones, pero no proporciona una justificación para cada decisión. La documentación de Microsoft también advierte de que los resultados pueden variar en función de cómo se formulen las preguntas. “Mi preocupación es que una probabilidad que parezca precisa pueda otorgar a una decisión incierta más autoridad de la que merece”, apuntó. Dai señaló que la ausencia de razonamiento puede hacer que las decisiones sean más difíciles de explicar, validar y cuestionar. Por eso recomendó realizar pruebas de calibración, establecer controles sobre la redacción de las preguntas y los umbrales de puntuación, llevar un registro de auditoría y realizar una revisión humana para las decisiones de gran impacto, especialmente cuando estén en juego los resultados para los clientes u obligaciones normativas. Jena recomendó comenzar con tareas reversibles, tales como el enrutamiento y la clasificación de solicitudes, y exigir una revisión humana significativa para las decisiones que afecten de manera sustancial a las personas. Las preocupaciones se centran en cómo las organizaciones interpretan las puntuaciones del modelo y las utilizan para desencadenar acciones. Una probabilidad asignada a una respuesta no explica, por sí sola, la decisión ni establece que sea correcta para una aplicación empresarial concreta.