Consultoría Tecnológica en Madrid

This is today’s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what’s going on in the world of technology. LLMs are stuck in a groupthink groove. This startup is trying to get them out. Open up your chatbot of choice—Claude, ChatGPT, Gemini—and type “Give me a random number between 1…

SpaceX has reportedly created a handset-style device aimed at transforming how people interact with AI. Elon Musk’s rocket/artificial intelligence (AI) company had shown the prototype of this device to investors ahead of its recent initial public offering (IPO), the Wall Street Journal (WSJ) reported Wednesday (July 1), citing sources familiar with the matter. The device, The post SpaceX Investors Get Preview of Musk’s AI Handset appeared first on PYMNTS.com.

OpenAI has reportedly weighed offering the U.S. government 5% of its company. That’s according to a Thursday (July 2) Financial Times (FT) report, which characterizes the move as the artificial intelligence (AI) startup aiming to clear political hurdles with a financial buy-in from the White House. CEO Sam Altman has argued that giving the government The post OpenAI Floats Giving Government 5% Share in Company appeared first on PYMNTS.com.

La Agencia ha firmado un acuerdo marco para la contratación de productos y servicios de Microsoft con el objetivo de reforzar la modernización digital de la Administración Pública Andaluza L'articolo La Agencia Digital de Andalucía se moderniza con las soluciones de Microsoft proviene da Computing.

Los atacantes también usan algoritmos para explorar objetivos, personalizar mensajes y ajustar tácticas sobre la marcha L'articolo La ciberseguridad ante su mayor desafío: algoritmos que atacan a algoritmos proviene da Computing.

SEIDOR junto a ISDI crean un modelo de desarrollo profesional mediante formación aplicada en transformación digital, data e IA L'articolo SEIDOR e ISDI se unen para reforzar el talento y las capacidades digitales proviene da Computing.

IBM, su filial Red Hat y Palo Alto Networks han decidido unir fuerzas para ayudar a las empresas a identificar vulnerabilidades en el software de código abierto y desplegar medidas de protección contra amenazas, especialmente aquellas generadas por la IA.El esfuerzo conjunto se basará en la tecnología de parcheo virtual basada en red de Palo Alto, que se encuentra en su software de seguridad Prisma, y en Project Lightwell de IBM/Red Hat, una iniciativa de remediación de software diseñada para ayudar a las empresas a asegurar el software de código abierto. Según han confirmado ambas compañías, la inteligencia sobre vulnerabilidades de ambos proveedores también contribuirá a la detección y remediación de amenazas.Anunciado el pasado mes de mayo, Project Lightwell es el proyecto de 5.000 millones de dólares de IBM y Red Hat para desarrollar lo que IBM denomina “un centro de confianza empresarial combinado con una fuerza global de ingenieros para identificar y solucionar vulnerabilidades a gran escala”. Tal y como reconoció el Gigante Azul en su momento, “el centro servirá como una capa de coordinación de seguridad, utilizando capacidades avanzadas de IA para validar y probar soluciones en un volumen sin precedentes de código de código abierto”. Es más, defienden que “estas capacidades se ofrecerán a través de suscripciones comerciales, permitiendo a las empresas integrar parches seguros directamente en sus cadenas de suministro de software existentes con validación de nivel empresarial y gestión del ciclo de vida”.El software de código abierto (OSS) sustenta la infraestructura empresarial moderna, con más del 90% de las empresas de la lista Fortune 500 que dependen de OSS, según indicó IBM, citando un estudio de Worldmetric.IBM y Red Hat afirmaron estar trabajando con diversos adoptantes tempranos en Project Lightwell, entre ellos Bank of America, BNY, Citi, Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Mastercard, Morgan Stanley, RBC, State Street, Visa y Wells Fargo.Los elementos clave de la iniciativa Palo Alto/IBM/Red Hat incluyen:· Cobertura de vulnerabilidades: protección en software de código abierto, aplicaciones comerciales, entornos de tecnología operativa y dispositivos conectados. · Cobertura preventiva: las organizaciones pueden recibir protecciones de parcheo virtual antes de que los parches oficiales del software estén disponibles, ayudando a reducir la exposición mientras se lleva a cabo la remediación. · Protección rápida: cuando se descubre una nueva vulnerabilidad, las protecciones a nivel de red pueden desplegarse el mismo día, con el objetivo a largo plazo de reducir el tiempo desde el descubrimiento validado hasta la protección. Las compañías afirmaron también que planean establecer procesos seguros para compartir información sobre vulnerabilidades entre proveedores de software participantes, proveedores tecnológicos y equipos de seguridad. La idea es acelerar el desarrollo de protecciones y proporcionar telemetría anonimizada sobre intentos de explotación en el mundo real, según indicaron las compañías. Nikesh Arora, CEO y presidente de Palo Alto Networks, ha explicado a través de un comunicado que “la IA ha comprimido el tiempo entre el descubrimiento de una vulnerabilidad y su explotación de semanas a minutos. El parcheo tradicional no puede seguir el ritmo”. “Al colaborar con IBM y Red Hat —ha añadido—, estamos devolviendo la ventaja a los defensores. Esta potente combinación nos permite neutralizar amenazas en la red mientras garantizamos la continuidad del negocio para nuestros clientes globales”.IBM y Palo Alto mantienen una relación de larga duración integrando seguridad y redes de clase empresarial. Recientemente, IBM y Palo Alto indicaron que combinarían esfuerzos para ofrecer un servicio, Quantum-Safe Readiness, que permitiría a los clientes empresariales identificar la exposición criptográfica, comprender los riesgos relacionados con la computación cuántica y acelerar el uso de tecnología de seguridad resistente a la computación cuántica.Además, a comienzos de este año, las empresas informaron de que se combinarían para ofrecer un servicio diseñado para ayudar a las empresas a descubrir, evaluar y priorizar los riesgos de seguridad y cumplimiento en sus implementaciones de inteligencia artificial en la nube.

Cloud, automatización, IA, analítica avanzada o nuevas plataformas digitales han ocupado buena parte de las agendas estratégicas de empresas y Administraciones. Sin embargo, el verdadero reto consiste en lograr que esa inversión se traduzca en cambios reales dentro de la organización L'articolo De la implementación al impacto: El reto que sigue pendiente en la transformación digital proviene da Computing.

Era pleno “invierno de la IA” cuando SAS Institute se constituyó el 1 de julio de 1976, y la inteligencia artificial (IA) no figuraba en su hoja de ruta de producto. Cincuenta años después, la compañía ha decidido adoptar un enfoque prudente hacia esta tecnología: ni apuesta por introducir asistentes de IA en todas partes, como Microsoft, ni se lanza a construir infraestructura de IA a gran escala, como Oracle. ¿Qué busca? Los ámbitos en los que la IA puede aportar valor de negocio de forma fiable.Lo que empezó como una empresa de cuatro personas surgida de un proyecto de investigación de la Universidad Estatal de Carolina del Norte (NCSU) es hoy un gigante de la analítica y la IA con unos 11.000 empleados en 39 países y más de 3.000 millones de dólares en ingresos anuales.A lo largo de este medio siglo de vida, la compañía ha mantenido la rentabilidad de forma constante, incluso en manos todavía de dos de sus cuatro fundadores.Nada mal para una organización con ambiciones modestas. El cofundador y actual CEO, Jim Goodnight, declaró recientemente en una entrevista: “Cuando fundamos la empresa, nuestro objetivo era llegar a finales de año sin quebrar. De hecho, ese año incluso ganamos algo de dinero”.El desarrollo del software SAS comenzó en la NCSU a finales de los años sesenta, con el objetivo de analizar datos agrícolas complejos. Ya en 1971 se puso a disposición de clientes fuera de la universidad. Un comunicado de prensa de la NCSU en 1974 lo describía como “una contribución importante de la Universidad Estatal de Carolina del Norte al análisis de datos en el mundo”. En él se destacaba que era uno de los principales sistemas de computación estadística utilizados en EE.UU. y que estaba evolucionando rápidamente hacia un sistema de análisis completo. Tras la primera conferencia de usuarios de SAS en enero de 1976, Goodnight, junto con sus colegas A.J. Barr, John Sall y Jane Helwig, se dio cuenta de que era imposible seguir creciendo dentro de la universidad, por lo que decidió constituir la empresa. Barr y Helwig vendieron sus participaciones pocos años después, dejando a Goodnight y Sall como copropietarios. Esta situación se mantiene hasta hoy.Desde unos 150 clientes iniciales que utilizaban el software cuando aún era un proyecto de la NCSU, la base de clientes de SAS ha crecido hasta alcanzar unos 80.000 centros en 150 países.Puede que el nombre de esta compañía con sede en Cary (Carolina del Norte) desde 1980 no sea muy conocido para el gran público, pero su software está detrás de funciones como el análisis de datos en ensayos clínicos de grandes farmacéuticas, estrategias de precios en grandes retailers y los sistemas de prevención de blanqueo de capitales y detección de fraude en numerosos bancos. A lo largo de los años, empresas de prácticamente todos los sectores, desde la aeroespacial y la protección medioambiental hasta el retail y la fabricación, han utilizado SAS en ámbitos como la gestión de datos, la gestión del riesgo, el gobierno corporativo, la inteligencia de decisión, el marketing y la lucha contra el fraude. Facilidad de uso Y ahora, como muchos otros proveedores de software, SAS está incorporando IA a su oferta. Goodnight muestra cierto escepticismo ante algunas aplicaciones de la tecnología. Señala que “la gente está gastando mucho dinero en adivinar la siguiente mejor palabra en una frase”. En SAS, el foco está en utilizar la IA para hacer su software más fácil de usar y que sus resultados sean más autoexplicativos. Con ello evita además generar costes imprevistos a los clientes.A diferencia de otros proveedores, Goodnight explica: “Cuando haces una llamada a la IA, en realidad vuelve a SAS, y la ejecutamos aquí sin coste para el cliente, así que hemos intentado añadir todas nuestras capacidades de IA sin cobrarlas, porque tenemos el conocimiento del dominio”.Según su CTO, Bryan Harris, la aceleración del cambio tecnológico ha sido positiva para SAS. “Creo que nos ha exigido más”, afirma. Aplicar la IA con cuidado Aunque SAS está adoptando la IA, Harris señala: “Tenemos que ser relevantes en el ruido mediático de una nueva tecnología y, sobre todo, extremadamente relevantes en su realidad”. Eso implica descartar prácticas como el tokenmaxing, que considera una “métrica de vanidad”, y centrarse en el impacto de negocio y la responsabilidad financiera.En su opinión, “cuando empiezas a hablar de automatizar procesos de negocio con agentes y existe una tasa de error de entre el 10% y el 30%, eso no es positivo ni algo sobre lo que los clientes puedan basar su carrera profesional”, y añade: “Por eso les mostramos cómo superar esa tasa de error, cómo utilizar nuestra tecnología para hacerlo, y que es necesario entender los riesgos de la tecnología para aplicarla en los casos de uso y áreas adecuados para el negocio”.Además de mejorar la precisión y la gobernanza de los agentes de IA, Harris señala que otras áreas de I+D son la IA física, los gemelos digitales y la computación cuántica. Memoria institucional Aunque la tecnología de la compañía ha evolucionado con el tiempo, en su opinión algunos aspectos se han mantenido constantes. El sistema de valores de SAS y su estilo de liderazgo centrado en las personas siguen intactos, y han llevado a la empresa a figurar repetidamente en las listas de los mejores lugares para trabajar en Estados Unidos y a nivel global. “Creo que hemos construido una gran cultura”, afirma Goodnight, ahora con 83 años, para concluir: “Espero que quienes nos lleven hacia el futuro recuerden cómo tratar a las personas, cómo ser buenos con ellas y cómo pagarles bien. Espero que esto continúe en los próximos años”.

Something stinks in California’s climate policies. Years ago, the state set up a system that pays cattle farmers across the country to turn the methane emitted from cattle manure into natural gas, encouraging the dairy sector to produce a gas we burn instead of one that just pollutes the air. It’s become wildly popular because…

La tecnológica española coordina una infraestructura estratégica de código abierto para acelerar el despliegue de Gemelos Digitales Locales en las 'Smart Cities' del continente L'articolo Nunsys Group forma parte del consorcio europeo para el desarrollo de ‘EU LDT Toolbox’ por 14,8 millones de euros proviene da Computing.

Hablamos con Isidro Fernández, Director del Grado en Robótica Centrada en las Personas de UDIT, sobre la formación de talento especializado en IA y la visión humanista del uso de esta tecnología L'articolo Isidro Fernández (UDIT): «Necesitamos que el diseño de los robots sea transparente y tenga límites claros» proviene da Computing.