Consultoría Tecnológica en Madrid

The European Central Bank (ECB) will assess the feasibility of interlinking the Eurosystem’s TARGET Instant Payment Settlement (TIPS) platform with Brazil’s Pix instant payment system, the central bank said in a Thursday (Sept. 24) press release. The ECB’s governing council approved the launch of the assessment, and the ECB will work with the Central Bank The post ECB Explores Linking Europe’s Instant Payment Rail With Brazil’s Pix appeared first on PYMNTS.com.

Meta wants its artificial intelligence agent, Muse, with people all day. At Meta Connect Wednesday (Sept. 23) and in a blog post the same day, the company announced that it’s putting the AI agent with its glasses and shopping partners. Then Meta CEO Mark Zuckerberg showed a Tamagotchi-like device. Muse Charm is a pocket gadget The post Meta Bets a Tamagotchi-Style Device Can Sell Personal AI appeared first on PYMNTS.com.

Hay algo especialmente significativo en las noticias que hemos conocido estos días sobre el futuro de la inteligencia artificial. Algunas de las personas que están en primera línea de la carrera por desarrollar los modelos más avanzados empiezan a plantear una cuestión que hace unos años habría resultado mucho más difícil de imaginar: quizá esta carrera necesite límites. Dario Amodei, CEO de Anthropic, ha advertido sobre los riesgos de una evolución cada vez más rápida y autónoma de los sistemas de IA. Sam Altman, de OpenAI, ha defendido la necesidad de acompasar el desarrollo de estas tecnologías con mecanismos de evaluación independientes. Elon Musk también ha formulado advertencias sobre los riesgos asociados a una IA cada vez más capaz. Y las grandes compañías tecnológicas estudian mecanismos comunes de seguridad, autorregulación y estándares compartidos. Que quienes están desarrollando estas tecnologías adviertan de sus propios riesgos debería hacernos prestar atención. Pero también debería llevarnos a una pregunta incómoda: ¿pueden quienes construyen la IA ser también quienes decidan, por sí solos, dónde están sus límites? Las empresas tecnológicas tienen un conocimiento imprescindible. Son quienes mejor conocen las capacidades de sus modelos, sus vulnerabilidades y los riesgos técnicos asociados a su despliegue. Pero conocer los límites técnicos de una tecnología no equivale necesariamente a tener la legitimidad para decidir sus límites sociales. Una empresa puede determinar si un sistema es suficientemente seguro para ponerlo en producción. Pero hay preguntas que van mucho más allá de la seguridad técnica: ¿debemos utilizarlo para tomar determinadas decisiones? ¿Qué tareas queremos delegar en una máquina? ¿Qué capacidades humanas estamos dispuestos a sustituir? ¿Hay ámbitos en los que, aunque técnicamente podamos automatizar una decisión, consideremos que no deberíamos hacerlo? Esta distinción me parece fundamental: que algo pueda hacerse con IA no significa que necesariamente deba hacerse con IA. Por eso la autorregulación puede ser necesaria, pero difícilmente será suficiente. Es positivo que las compañías quieran establecer estándares comunes y someter sus sistemas a evaluaciones independientes. Pero si aceptamos que la supervisión no debería depender exclusivamente de quien desarrolla la tecnología, tenemos que llevar esa idea hasta sus últimas consecuencias. La conversación sobre el futuro de la IA no puede quedar reducida a empresas y gobiernos. Las universidades tienen aquí una responsabilidad especial. No solo porque forman a los profesionales que desarrollarán los próximos sistemas, sino porque deben aportar un espacio de reflexión independiente, interdisciplinar y, sobre todo, capaz de hacerse las preguntas que no siempre tienen una respuesta técnica. Necesitamos hablar de ingeniería, pero también de filosofía. De innovación, pero también de derecho. De eficiencia, pero también de ética. De competitividad, pero también de impacto social. Una tecnología tan poderosa no puede analizarse desde una única disciplina ni decidirse desde una única perspectiva. La autorregulación puede ser necesaria, pero difícilmente será suficiente. Es positivo que las compañías quieran establecer estándares comunes y someter sus sistemas a evaluaciones independientes Y esto no significa frenar el progreso tecnológico. Todo lo contrario. La inteligencia artificial ofrece oportunidades extraordinarias para investigar, diagnosticar, aprender, crear y resolver problemas que hasta hace poco parecían inabarcables. Precisamente por eso tenemos una responsabilidad mayor: conseguir que esa capacidad esté realmente al servicio de las personas. Porque cuanto más capaces son estos sistemas, más importante resulta preguntarnos qué parte de nuestro juicio queremos conservar como propiamente humano. Existe, además, una paradoja difícil de ignorar. Las mismas compañías que advierten sobre los riesgos de una carrera tecnológica descontrolada compiten en un mercado en el que avanzar más rápido puede convertirse en una ventaja decisiva. Y los gobiernos, al mismo tiempo, contemplan la inteligencia artificial como un elemento estratégico de la competencia económica y geopolítica. Por eso el debate ya no es únicamente tecnológico. Es económico, político, social y, en último término, antropológico: qué lugar queremos que ocupe la persona en un mundo en el que cada vez más decisiones pueden ser tomadas, o al menos asistidas, por máquinas. Ahí es donde aparece la cuestión de la gobernanza. No basta con decidir quién tiene capacidad para desarrollar la tecnología. Tenemos que preguntarnos también quién tiene legitimidad para establecer sus límites y desde qué criterios. La pregunta, por tanto, no debería ser únicamente cómo conseguir una IA más segura. Deberíamos preguntarnos también qué entendemos por segura, para quién y qué valores queremos proteger cuando decidimos cómo utilizarla. Una tecnología puede ser técnicamente segura y, sin embargo, utilizarse para algo que como sociedad consideremos que no deberíamos hacer. Del mismo modo, una solución puede ser muy eficiente y no ser necesariamente la más adecuada si con ella perdemos algo que consideramos esencialmente humano. No se trata de elegir entre tecnología y humanismo, ni entre innovación y regulación. Se trata de entender que la tecnología necesita una dirección humana. Las empresas deben participar. Los gobiernos deben regular. Los expertos tecnológicos deben aportar su conocimiento. Y las universidades deben formar parte de esta conversación. No solo para explicar lo que la tecnología puede hacer, sino también para ayudarnos a pensar qué merece la pena hacer con ella. Los gigantes de la IA han empezado a reconocer que esta carrera necesita límites. Es un paso importante. Pero hay una cuestión todavía más importante: quién debe establecerlos y con qué criterios. Porque el futuro de la inteligencia artificial no debería decidirlo únicamente quien tenga la capacidad de construirla. También debe participar quien tenga la responsabilidad de preguntarse qué futuro queremos construir con ella y qué lugar queremos que ocupe en él la persona. > La autora de este artículo es Ana Lazcano de Rojas, directora del Instituto Universitario de Inteligencia Artificial de la Universidad Francisco de Vitoria (UFV). Doctora en IA, desde su posición impulsa la investigación, la formación y la divulgación sobre el desarrollo y uso responsable de esta tecnología. Su trabajo investigador se centra en la aplicación de técnicas avanzadas de IA, redes neuronales y modelos predictivos al análisis de series temporales en ámbitos económicos, sociales y tecnológicos.

Meta is preparing to launch a small, handheld device that fits on a keychain and lets users talk to the company’s personal artificial intelligence agent, Muse, CEO Mark Zuckerberg said Wednesday (Sept. 23) during his keynote at the Meta Connect event. Meta has dubbed the device Muse Charm. The company has built a few prototypes The post Meta Readies Pocket-Sized AI Device for December Launch appeared first on PYMNTS.com.

A researcher uses generative artificial intelligence (AI) to process data, draft a grant application or assemble a literature review. If the work is later challenged, investigators may need to reconstruct what the tool produced, what the researcher checked and whether the underlying records still exist. That is the practical challenge in new guidance from the The post HHS AI Research Misconduct Guidance: Old Rules for New Evidence appeared first on PYMNTS.com.

Artificial intelligence is opening new routes between banks’ legacy cores and the applications built on top of them, expanding what banks can build around systems they already have. The change reaches beyond chatbots and employee copilots. AI agents retrieve information from banking systems, invoke software functions, move information between applications and complete defined portions of The post AI Expands Banks’ Options for Modernizing Legacy Cores appeared first on PYMNTS.com.

Treasury departments have traditionally been centered on helping the treasurer, who is typically a human, make better decisions about corporate cash. The next generation of treasury technology, however, is proving capable of making those same decisions on its own. Artificial intelligence treasury agents today can decide when to release a payment, where to park excess The post What Happens When 10,000 Treasury Agents Make the Same Decision? appeared first on PYMNTS.com.

One of the researchers behind AlphaGo is seeking tens of millions of dollars from a small initial group of backers for a new startup called Metis Reasoning, Bloomberg reported Thursday (Sept. 24). AlphaGo is the Google DeepMind program that beat a world champion at the board game Go in 2016 by learning from millions of The post DeepMind Alumni Draw Investors Beyond Large Language Models appeared first on PYMNTS.com.

Home improvement retailer Lowe’s is testing drone delivery in Charlotte, N.C., saying in a Thursday (Sept. 24) press release that this fulfillment method gets select items to directly to do-it-yourself and professional customers in as little as 20 minutes. This offering is powered by Wing and DoorDash, companies that already offer drone delivery operations in The post Lowe’s Tests 20-Minute Drone Delivery With DoorDash and Alphabet’s Wing appeared first on PYMNTS.com.

Procurement platform Axya raised 17 million Canadian dollars (about $12 million) in new funding, according to a Thursday (Sept. 24) press release provided to PYMNTS. The Montreal-based company’s Series A financing will help enhance its platform and artificial intelligence capabilities as it enters new markets and hires more staff, the release said. Axya was founded The post Axya Raises $12 Million to Expand AI Procurement Platform appeared first on PYMNTS.com.

Square sellers can now use their Square Dashboard to manage their presence across Apple Maps, Siri AI, Apple Wallet and other Apple apps, Square said in a Thursday (Sept. 24) press release emailed to PYMNTS. This capability is enabled by Square’s new integration with Apple Business, and it is available to Square sellers of all The post Square Empowers Sellers to Control Presence Across Apple Apps appeared first on PYMNTS.com.

This is today’s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what’s going on in the world of technology. A congressional representative just proposed killing America’s border tower program Delia Ramirez, a Democratic US representative from Illinois, has announced plans to introduce legislation to terminate the surveillance tower program along…