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IBM se ha propuesto ampliar el alcance de su cartera de mainframes incorporando nuevas versiones de un solo chasis y modelos montados en rack de sus sistemas IBM Z y LinuxONE. La familia IBM z17 suma ahora versiones de un solo chasis y modelos para rack que llevan las capacidades del mainframe a formatos más compactos y configurables. Por su parte, la gama LinuxONE Rockhopper incorpora modelos de un solo chasis, versiones para rack y una nueva opción Express en rack, orientada a clientes nuevos o de menor tamaño, según explica Tina Tarquinio, directora de producto de IBM Z & LinuxONE. Nuevos modelos El nuevo hardware incluye: · z17 single frame, un sistema completamente integrado en un rack de IBM con unidades inteligentes de distribución de energía, entregado como un equipo cerrado listo para desplegar en el edge o en ubicaciones estratégicas del cliente. · z17 rack mount, que permite instalar componentes IBM Z directamente en racks estándar del sector, con flexibilidad para su colocación junto a otras tecnologías. · LinuxONE Rockhopper 5, un sistema LinuxONE de múltiples módulos para cargas de trabajo de alta densidad, con aceleración de IA integrada, computación confidencial y criptografía poscuántica, disponible tanto en chasis único como en rack. · Rockhopper 5 rack mount y Express, que ofrecen Linux empresarial, computación confidencial y aceleración de IA en un formato compacto de 18U. Pensado para organizaciones con un conjunto reducido de cargas de trabajo, proporciona un punto de entrada rentable que puede escalar a medida que crece el negocio, priorizando seguridad, resiliencia y rendimiento. Más potencia y memoria Las nuevas configuraciones IBM z17 y LinuxONE 5 Rockhopper admiten hasta 82 núcleos y 18 TB de memoria en dos módulos de procesador, lo que supone un aumento del 20% en núcleos y del 12% en capacidad de memoria respecto a los sistemas actuales. La capacidad de un solo procesador del IBM z17 ME2 ofrece configuraciones IBM z/OS a plena velocidad, con un 10% más de rendimiento por núcleo que el IBM z16 A02, según Tarquinio. Ambos sistemas incorporan el procesador IBM Telum II a 5,5 GHz y un acelerador de IA integrado capaz de ejecutar más de 450.000 millones de operaciones de inferencia al día con tiempos de respuesta de un milisegundo. El acelerador Spyre de 32 núcleos está diseñado para gestionar todo tipo de cargas de IA. ‘Mainframes’ para nuevos escenarios de despliegue Para Tarquinio, el objetivo es llevar las fortalezas del mainframe a un abanico más amplio de modelos de despliegue, manteniendo la seguridad, resiliencia y rendimiento que las empresas necesitan. Y añade: “Seguimos innovando para ofrecer más con menos, incluyendo hasta un 20% más de capacidad que IBM z16 para procesar transacciones más rápido y soportar cargas de trabajo impulsadas por IA. Incluso el miembro más pequeño de la familia IBM z17 ofrece el rendimiento, eficiencia y escalabilidad que las organizaciones necesitan para equilibrar crecimiento y limitaciones reales de recursos”. LinuxONE Rockhopper 5: consolidación y eficiencia Marcel Mitran, IBM Fellow y CTO de IBM LinuxONE, explica que el sistema basado en Linux, Rockhopper 5 está orientado a organizaciones que ya han superado la fase de evaluación y buscan consolidar una parte sustancial de su infraestructura x86. Rockhopper 5 reduce la huella física y adopta un modelo de licenciamiento que se ajusta a los límites reales de las cargas de trabajo, no al número de servidores físicos. La versión LinuxONE 5 Express es un sistema preconfigurado diseñado para que las organizaciones comiencen a trabajar rápidamente con LinuxONE, con una lista de materiales definida y un coste inicial predecible, sobre la misma arquitectura que utilizan las mayores empresas del mundo. A juicio de este especialista, “está pensado para organizaciones que quieren consolidar un conjunto modesto de servidores x86, evaluar LinuxONE por primera vez o desplegar una carga específica, como activos digitales, procesamiento transaccional con IA o computación confidencial, sin comprometerse con el tamaño del modelo mayor”. Seguridad reforzada y nuevas capacidades IBM también ha ampliado las funciones de software de sus mainframes. La criptografía poscuántica es ahora estándar en los sistemas z17 y LinuxONE Rockhopper 5, permitiendo a los clientes proteger recursos críticos de cara al futuro. El objetivo es proteger datos críticos de larga duración y reducir el coste y la complejidad de futuras migraciones criptográficas. Además, IBM incorpora Crypto Discovery & Inventory, que permite a los equipos de seguridad identificar qué datos están cifrados en toda la organización. También anuncia un paquete de Infrastructure Management for Z and LinuxONE, que permite administrar, monitorizar, automatizar y aprovisionar estos sistemas desde una ubicación central. IBM afirma que quiere reducir la complejidad operativa automatizando las operaciones diarias para disminuir costes y carga administrativa. Con los nuevos formatos flexibles, la compañía sigue orientando sus mainframes hacia despliegues híbridos y de IA. En este ámbito, el z17 se utiliza para inferencia de IA, transacciones, entrenamiento y aplicaciones críticas como detección de fraude o gestión de reclamaciones de seguros. ‘Mainframes’ en la era de la IA Un estudio reciente del IBM Institute indica que la integración del mainframe en la ejecución de transacciones con IA no es temporal: el 75% de los ejecutivos espera que las aplicaciones basadas en mainframe sigan siendo centrales en la transformación digital, y el 60% considera que estas plataformas son esenciales para habilitar la innovación en IA. El informe señala que “los sistemas de registro anclados en mainframe se están convirtiendo en sistemas de ejecución inteligente, no como plataformas de IA de propósito general, sino como entornos donde la IA actúa directamente dentro de las transacciones y en su soporte”. Por su parte, Gartner afirma en su informe The State of the IBM Mainframe in 2026 que IBM está realizando inversiones significativas para asegurar que el mainframe se moderniza y sigue siendo un componente vital de la TI empresarial. “La mayoría de los clientes de mainframe están priorizando la reducción de deuda técnica y adoptando innovaciones de plataforma para preparar sus entornos para la próxima década”, señala la consultora. Disponibilidad Los nuevos z17 single frame, z17 rack mount, LinuxONE Rockhopper 5 y LinuxONE 5 Express estarán disponibles el 12 de agosto de 2026. El paquete IBM Infrastructure Management for IBM Z y IBM LinuxONE llegará el 14 de agosto.

OpenAI ha anunciado GPT‑Live, una nueva familia de modelos de voz que redefine la forma en que los usuarios interactúan con la inteligencia artificial (IA). Con ella inaugura lo que la compañía describe como “una experiencia sorprendentemente natural”, posible gracias a una arquitectura full duplex capaz de escuchar y hablar simultáneamente. Esto elimina las pausas rígidas y los turnos artificiales presentes en sistemas anteriores. GPT‑Live se lanza en dos versiones —GPT‑Live‑1 y GPT‑Live‑1 mini— y ya está disponible para usuarios de ChatGPT en iOS, Android y la web. Según OpenAI, este avance marca “una nueva era de interacción fluida y receptiva”, en la que colaborar con la IA resulta tan natural como conversar con otra persona. Interacción continua La principal característica de GPT‑Live es su capacidad para procesar audio de forma continua mientras genera respuestas. El modelo puede interrumpir, escuchar, hacer pausas naturales o responder con expresiones de escucha activa como “ajá” o “claro”. Según explica la compañía en su web, “GPT‑Live procesa la entrada de forma continua mientras genera la salida”, lo que habilita decisiones de interacción “muchas veces por segundo”. Además, GPT‑Live puede delegar tareas complejas —como búsqueda web, razonamiento profundo o ejecución de acciones basadas en agentes— en modelos más potentes, como GPT‑5.5, que trabaja en segundo plano. Esta separación permite que la conversación continúe sin interrupciones mientras el sistema recopila información o realiza cálculos avanzados. Mejoras Las evaluaciones internas muestran mejoras significativas frente al modo de voz avanzado de ChatGPT. En pruebas humanas de conversaciones de 5 a 10 minutos, GPT‑Live‑1 y GPT‑Live‑1 mini fueron claramente preferidos por su fluidez, toma de turnos y naturalidad. En métricas técnicas, GPT‑Live‑1 destaca en razonamiento científico experto (GPQA), con precisiones de hasta el 84,2%; en búsqueda web basada en agentes, con mejoras que alcanzan el 75,2%; y en τ³‑Voice Telecom, un agente de voz en escenarios realistas de atención al cliente, con mayor tasa de éxito y menor duración de tareas. Una experiencia más natural y útil ChatGPT Voz ofrece mejoras en tres áreas clave: conversaciones más naturales, con interrupciones fluidas, pausas respetadas y voces remasterizadas; respuestas más inteligentes, gracias al acceso a los modelos más recientes y a la posibilidad de elegir el nivel de razonamiento (Instant, Medium o High); y mejor escucha, con mayor tolerancia al ruido y menos interrupciones involuntarias. Además, ChatGPT Voz puede mostrar tarjetas visuales en tiempo real con información relevante, como previsiones meteorológicas, datos de mercado, resultados deportivos o mapas. Seguridad reforzada para la interacción por voz OpenAI ha incorporado nuevas medidas de seguridad específicas para audio, incluyendo evaluaciones nativas y pruebas sintéticas centradas en áreas sensibles como autolesiones, psicosis, dependencia emocional, violencia o contenido sexual. El sistema puede intervenir en tiempo real para redirigir respuestas, mostrar recursos de apoyo o finalizar la conversación en casos de riesgo elevado. También se han añadido protecciones para adolescentes, con comportamientos entrenados según la edad y avisos para padres en situaciones de riesgo. Disponibilidad y limitaciones GPT‑Live‑1 será el modelo por defecto para usuarios de ChatGPT Go, Plus y Pro, mientras que GPT‑Live‑1 mini se asignará a usuarios de la versión Free. Aunque el sistema está optimizado para los idiomas más utilizados, OpenAI reconoce que en algunos casos puede presentar acentos no nativos o fluidez imperfecta. Por ahora, GPT‑Live no admite voz con vídeo ni compartir pantalla, aunque la compañía afirma que estas funciones llegarán próximamente. Los usuarios pueden seguir accediendo a los modos de voz estándar y avanzado si necesitan estas capacidades.

Las organizaciones necesitan seguir usando la nube para innovar, sin generar riesgos sobre el acceso y la seguridad de sus datos o su dependencia tecnológica L'articolo Soberanía del dato para que la IA cumpla sus promesas en Europa proviene da Computing.

La inteligencia artificial promete acelerar procesos y facilitar la toma de decisiones, pero ninguna tecnología puede sustituir una gestión rigurosa L'articolo La eficiencia tecnológica no se mide en horas, sino en valor proviene da Computing.

Private Cloud+ es una nube privada híbrida impulsada por la infraestructura de Dell Technologies y gestionada por DXC OASIS, diseñada para empresas y administraciones públicas que ejecutan cargas de trabajo sensibles y reguladas L'articolo DXC Private Cloud+, la nube de DXC Technology que aporta mayor control, seguridad y flexibilidad proviene da Computing.

En esta categoría, Computing premia la implementación de la solución de compensación, custodia y liquidación de valores por parte de Cecabank. Esta solución presta servicio a las principales entidades financieras de España, constituyendo una pieza clave en la operativa del mercado L'articolo Sopra Steria desarrolla el mantenimiento de la solución de compensación, custodia y liquidación de Cecabank proviene da Computing.

Se prevé que el consumo energético mundial de los centros de datos aumente hasta los 565 teravatios-hora (TWh) en 2026, lo que supone un incremento del 26% con respecto a los 447 TWh de 2025, y que los centros de datos orientados a la inteligencia artificial acaparen una parte cada vez mayor de ese total. Se espera que la demanda energética mundial de los centros de datos aumente un 27% en 2026 y alcance los 133 gigavatios (GW), frente a los 105 GW de 2025. Se prevé que alcance los 291 GW en 2030, lo que refleja la escala y el ritmo sin precedentes con los que la IA de última generación está impulsando la demanda. Estas cifras tienen en cuenta variables como la escasez de componentes y suministros, los retrasos o cancelaciones de proyectos de centros de datos y el impacto del conflicto con Irán, según ha señalado Linglan Wang, analista directora y economista principal de Gartner. Los servidores optimizados para la IA son un fenómeno relativamente nuevo, pero han ganado terreno rápidamente a los centros de datos tradicionales en cuanto al consumo energético. Gartner estima que la adopción de servidores optimizados para la IA representará el 31 % del consumo energético de los centros de datos en 2026, y que, para 2027, su consumo energético superará al de los servidores convencionales. “El aumento de la demanda de cargas de trabajo de IA que requieren un uso intensivo de recursos informáticos está impulsando un crecimiento sin precedentes del consumo energético de los centros de datos, mientras que la capacidad de IA se ve ahora limitada por la disponibilidad de energía, lo que convierte la seguridad energética de los centros de datos en el nuevo campo de batalla para ampliar y proteger los márgenes en la carrera mundial por la IA”, señala en un comunicado. Wang dice que, de los 565 TWh consumidos este año, Estados Unidos representará unos 204 TWh, es decir, el 36% del consumo total. Y de los 204 TWh consumidos este año, los centros de datos dedicados a la IA consumirán 68 TWh, lo que supone un tercio del total. Así pues, en solo cinco años, los centros de datos de IA han pasado de representar cero a constituir una parte significativa del consumo energético total de EE. UU. En comparación, el crecimiento de los centros de datos no dedicados a la IA ha sido mínimo. La diferencia en el crecimiento del consumo energético entre los servidores convencionales y los servidores optimizados para la IA es notable. A nivel mundial, los servidores convencionales consumieron 193 teravatios-hora (TWh) de energía en 2025 y se prevé que aumenten un 1,2 % hasta alcanzar los 195 TWh en 2026, y otro 2,4 % en 2027 hasta los 200 TWh. Este crecimiento básico del 3 % se mantendrá hasta 2030. Ahora comparemos eso con los servidores optimizados para la IA. Estos consumieron 95 TWh de energía en 2025, aumentaron un 84,2 % hasta alcanzar los 175 TWh en 2026 y otro 47,8 % hasta los 258 TWh en 2027. Para 2030, Wang estima que los servidores optimizados para la IA representarán casi la mitad de toda la energía consumida por los centros de datos en todo el mundo. Dado que se estima que el consumo eléctrico de los centros de datos superará los 1 200 TWh en 2030, el suministro de la red eléctrica será insuficiente para satisfacer las demandas de la futura construcción de centros de datos, lo que afectará a todos los usuarios de estos centros. “Los responsables de infraestructura y operaciones deben dar prioridad a las mejoras en materia de eficiencia y garantizar el acceso a la red eléctrica. También deben invertir en sistemas de refrigeración de alta eficiencia y en computación periférica para mitigar las limitaciones energéticas y garantizar un crecimiento sostenible y escalable”, apunta Wang.

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Government payments rarely get discussed as financial infrastructure. They’re usually treated as administrative outputs. Benefits are approved, refunds are issued and claims are processed. For millions of households, however, the moment money actually arrives can determine whether they pay a bill on time, avoid borrowing or stay connected to everyday economic activity. The PYMNTS Intelligence The post Government Disbursements Open New Paths to Financial Inclusion appeared first on PYMNTS.com.

Enterprise artificial intelligence (AI) is no longer just a technology project. It is becoming a line item with momentum. That’s the clearest signal from “The Enterprise AI Benchmark Report: Financial Services Pulls Ahead in the Enterprise AI Race,” a new PYMNTS Intelligence study based on a March survey of 60 senior technology executives at U.S. enterprises with The post 85% of Financial Firms Plan AI Budget Increases appeared first on PYMNTS.com.

Buy now, pay later has moved well beyond its original role as an alternative payment method at checkout. It is shaping how retailers present products, influence purchase decisions and guide shoppers through the buying process before a payment screen ever appears. That evolution is becoming harder for merchants to ignore. PYMNTS Intelligence research with PayPal The post BNPL Boosts Basket Size When Shoppers See It Early appeared first on PYMNTS.com.

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