Consultoría Tecnológica en Madrid

Oracle ha corregido 1.295 vulnerabilidades de seguridad con su Critical Patch Update Advisory de octubre. Seis de ellas obtuvieron la puntuación máxima de 10 en la escala CVSS versión 3.1. Una de ellas, identificada como CVE-2026-101809, se encontraba en Oracle E-Business Suite, el producto estrella de la empresa. Esto permite que cualquier atacante no autenticado con acceso a la red a través de HTTP comprometa el sistema de envío de notificaciones de flujo de trabajo del componente Workflow de la suite. Así, puede tomar el control de Workflow y afectar potencialmente también a otros productos. La vulnerabilidad afecta a las versiones de Workflow 12.2.3 a 12.2.15. Oracle SOA Suite, que forma parte de Oracle Fusion Middleware, se vio afectada por tres de los fallos calificados con un 10. Uno de ellos, identificado como CVE-2026-91231, se encuentra en el componente Adapters y permite a atacantes no autenticados comprometer Oracle SOA Suite, lo que da lugar a su toma de control, con un impacto potencial en los productos conectados. Los otros dos se encontraban en el componente Fabric Layer de Oracle SOA Suite: CVE-2026-91216 y CVE-2026-91221. Según Oracle, ambas son fácilmente explotables y permiten que un atacante no autenticado con acceso a la red a través de los protocolos T3 o IIOP comprometa Oracle SOA Suite. Esto podría llegar a afectar también a otros productos. Los fallos aparecen en las versiones compatibles 12.2.1.4.0 y 14.1.2.0.0. Asimismo, existe una vulnerabilidad con una puntuación de 10 en otra parte de Oracle Fusion Middleware. El fallo en Oracle Access Manager (registrado como CVE-2026-87337 ) lo deja expuesto a ser comprometido por cualquier atacante no autenticado con acceso a la red a través de HTTP. Los ataques exitosos a esta vulnerabilidad pueden dar lugar a la creación, eliminación o modificación no autorizadas de datos críticos en las versiones 12.2.1.4.0 y 14.1.2.1.0 de Oracle Access Manager. La última vulnerabilidad con una puntuación de 10 del último informe de Oracle se encuentra en el producto JD Edwards EnterpriseOne Orchestrator de Oracle JD Edwards, identificada como CVE-2026-91299. Esto permite a un atacante no autenticado con acceso a la red a través de HTTP comprometer y tomar el control de las versiones 9.2.0.0 a 9.2.26.5 del Orchestrator.

A medida que el programa de socios 360 de Cisco pasa de la estrategia a la ejecución, la compañía aprovechó su Partner Summit 2026, celebrado en Vancouver (Canadá), para explicar cómo apoyará al canal a la hora de aprovechar las oportunidades generadas por los cambios impulsados por la inteligencia artificial (IA) en los ámbitos de la seguridad, la infraestructura y las operaciones. Están surgiendo nuevas oportunidades para que los socios presten servicios de asesoramiento, implementación y gestión, a medida que los clientes incorporan las cargas de trabajo de IA a la producción y se impulsan oportunidades de venta cruzada en toda la pila tecnológica. Para respaldar este cambio, Cisco ha decidido introducir vías específicas para los distintos tipos de socios de su ecosistema, junto con cambios más amplios en el programa que se presentaron en el Partner Summit 2026. Entre estas iniciativas se incluye el registro de operaciones del ecosistema, un marco que reconoce formalmente a los asesores y desarrolladores por sus contribuciones a las transacciones de los clientes. Esto otorga mayor visibilidad a la influencia de los socios a lo largo del ciclo de vida del cliente. Para las nuevas vías de crecimiento, Cisco ha introducido los Índices de Valor para Socios (PVI, por sus siglas en inglés) de asesores y desarrolladores. También lanzará un PVI unificado para distribuidores, cuyo lanzamiento está previsto para la primavera de 2027. El objetivo de la compañía es evaluar a los socios en función del valor que aportan a los clientes. También ha aumentado en un 50% las recompensas por el crecimiento del valor anual de los contratos (ACV), ha duplicado los incentivos “Adopt” en todos los casos de uso y ha introducido nuevos incentivos de adopción vinculados a Cisco IQ. Según Liz Centoni, vicepresidenta ejecutiva y directora de Experiencia del Cliente de Cisco, Cisco IQ ofrece a los socios una visión compartida y actualizada del entorno de un cliente, como los dispositivos no detectados, las vulnerabilidades y los equipos que se acercan al fin de su soporte técnico o ya lo han superado. “Por cada cliente que incorpore a Cisco IQ, le pagaremos un incentivo de adopción”, afirmó. Con ello “queremos recompensar el esfuerzo, no sólo el resultado. A partir de hoy, también obtendrá ese 6% por el registro de acuerdos, pero se suma a los descuentos estándar y de firma, y también a los descuentos por incentivos para socios de Cisco ya existentes”. Esta información puede ayudar a los socios a priorizar los riesgos, proponer servicios y planificar proyectos de renovación o modernización, en lugar de depender de la detección manual. Trayectoria de modernización Más allá de los incentivos, Cisco también busca crear nuevos servicios y oportunidades de modernización para los socios. Un ejemplo es Cisco Capital, diseñado para ayudar a los clientes a financiar proyectos de modernización y seguridad, al tiempo que ofrece a los socios una forma de ampliar el volumen de las operaciones y generar presupuesto para ese trabajo mediante opciones de pago aplazado y de pago escalonado. Durante la ponencia inaugural, el vicepresidente ejecutivo y director financiero (CFO), Matt Patterson, afirmó que Cisco ayudará a los socios a abordar la deuda técnica de los clientes. “Para ser más competitivo hay que incluir más elementos en el acuerdo, aumentar el volumen de los acuerdos y, a continuación, dejar que Cisco Capital se encargue realmente de algunas de las complejidades relacionadas con el cambio de divisas, el crédito, los pagos y cuestiones similares”, explicó. Como bonificación adicional por ventas cruzadas, los socios preferentes y de cartera pueden obtener un descuento extra del 2% además de los incentivos por ventas cruzadas existentes producto de la ampliación de las cuentas de los clientes a nuevas arquitecturas de Cisco, incluida Splunk. El incentivo por la adopción de Cisco IQ también estará disponible para los socios que lo adopten, así como para aquellos que incorporen a los clientes a las capacidades de telemetría de la plataforma. El proveedor de redes también sigue posicionando Cloud Control como la plataforma que reúne a socios, profesionales de TI y agentes de IA para gestionar, proteger y operar la infraestructura que da soporte a las cargas de trabajo de IA. Estas iniciativas tienen como objetivo mejorar la experiencia de los socios, su rentabilidad y su capacitación. “Nos enfrentamos a un reto igualmente importante que se asemeja a esto: intentar mantenernos al día con la IA y las amenazas de los modelos de IA de vanguardia”, declaró Tim Coogan, vicepresidente sénior de Socios Globales de Cisco, ante los medios de comunicación y los analistas en la cumbre. Y añadió: “Es un reto mantenerse al día, y sencillamente no podremos hacerlo sólo con personas que sean empleados de Cisco con su tarjeta de identificación”. Y continuó diciendo: “Sabemos que el canal es la vía de acceso al cliente. Los clientes tienen procesos de compra muy sofisticados. Puede que realicen transacciones con uno o con un número muy reducido de socios, pero recurren a un número ingente de socios para gestionar sus negocios, y creo que eso es realmente clave”. También dijo entender que la mecánica de la compra ha cambiado. “Aunque somos muy buenos en muchas cosas, esto no es necesariamente algo en lo que seamos buenos, ni queremos serlo”, admitió. Según Coogan, el valor es importante, pero tanto o más lo es la rapidez en la obtención de ese valor. “[Dada] la forma en que están cambiando las cosas, esa rapidez es aún más crucial”, afirmó, para añadir: “Luego está el tema de escalar de forma eficiente, ser grande sin encontrar la manera de aportar eficiencia a ello. Ya sea a través del modelo de distribución o de nuestra capacidad para aunar recursos con el fin de crear nuevos productos o lanzarlos al mercado. Creo que es absolutamente crucial”. Esto ha influido en la evolución de Cisco 360. Según Coogan, dicho programa se diseñó para recompensar la capacidad y la inversión de los socios, más allá de la mera escala. “Una de las cosas que nos gustó es que recibimos comentarios de socios, tanto grandes como pequeños, de diversas zonas geográficas, sobre aspectos que no les convencían o que querían que cambiáramos”. A su juicio, “eso fue importante porque el objetivo de 360 abarcaba muchas cosas: se trataba de recompensar la inversión y alinear los incentivos con la capacidad, y eso no debía basarse necesariamente solo en el tamaño”. Por ejemplo, si un socio se encontraba en el nivel Oro, existía una “suposición simplista” de que era excelente en todo, y eso podía ser cierto o no, explicó Coogan. “Quizá se basara más en la capacidad de ese socio para generar volumen”, por lo que “la idea detrás de 360 es alinear a un socio que quiera vender de forma amplia en toda la cartera con puntuaciones PVI que reflejen esa inversión”, añadió, incidiendo en que el objertivo es “apoyar a un socio que pueda estar muy, muy especializado en un área concreta del negocio”. Según Coogan, a los socios especializados en seguridad, colaboración o incluso Splunk les ha resultado difícil competir en precio con los socios de mayor tamaño. Alcanzar la escala Todas estas iniciativas ofrecen a los socios la capacidad de competir en función de sus capacidades, y no sólo en función del precio, con socios de mayor tamaño. En lo que respecta a esos socios más pequeños, los distribuidores seguirán siendo fundamentales para ayudarles a acceder a certificaciones, especializaciones y recursos de soporte, así como para permitirles desarrollar capacidades y participar más plenamente en el programa Cisco 360. Coogan reconoció que Cisco tiene que tener éxito en todos los niveles de la pila, en todas las zonas geográficas. “Sinceramente, probablemente podríamos vender a un cierto número de clientes con los recursos que tenemos, pero nunca alcanzaremos la escala que necesitamos”. Por eso, considero que “la distribución es de vital importancia porque permite a los socios que quizá no cuenten con los recursos necesarios obtener la certificación A o la especialización B. Desde un punto de vista puramente de escala, los distribuidores siguen siendo de vital importancia”. Además, explicó que esa es una de las razones por las que 2026 se centra en gran medida en integrar aún más a los distribuidores en los modelos 360 y PVI. “Francamente, la distribución se convierte en el motor del crecimiento a largo plazo”, afirmó. El énfasis en los distribuidores, la capacidad de los socios y los resultados para los clientes forma parte de la iniciativa más amplia de Cisco para crear lo que Coogan describió como “crecimiento duradero”. Este se basaría en la rentabilidad, un rendimiento predecible y la capacidad de aprovechar las oportunidades emergentes en inteligencia artificial, seguridad y modernización de infraestructuras. Los pedidos del canal global para el ejercicio fiscal 2026 representaron aproximadamente el 90% del total de pedidos de Cisco. Esta estrategia ya se refleja en el rendimiento del canal de Cisco. Durante el ejercicio fiscal, el crecimiento global del canal superó ligeramente el 17%. Europa, Oriente Medio y África (EMEA) registraron un crecimiento ligeramente superior al 19%, mientras que Asia-Pacífico, Japón y China superaron el 11%, y América superó el 20%. Su división de observabilidad, Splunk, cerró el periodo con buenos resultados. La actualización de resultados se produce mientras Cisco sigue adelante con una de las mayores reformas de su programa de socios. “El año pasado iniciamos el mayor cambio que hemos llevado a cabo en décadas. Y me refiero realmente a décadas, porque yo ya estaba allí cuando hicimos el último cambio”, afirmó el director ejecutivo de Cisco, Chuck Robbins, durante su discurso inaugural. Robbins contó con tono jocoso que, esa misma mañana, un socio le dijo: “Enhorabuena por lo que habéis conseguido con Cisco 360”. “Puedo decirte que, cuando lo pusisteis en marcha, pensé que iba a ser un desastre”, dijo Robbins, quien reconoció que “el equipo ha trabajado muy duro, y lo único que quiero decirte es que te lo he repetido en este escenario tantas veces a lo largo de los años: no somos perfectos. Cometeremos errores, pero los solucionaremos. El programa se diseñó teniendo en cuenta que la mayoría de nuestros clientes recurren a entre seis y siete socios diferentes, por lo que teníamos que reconocer ese ecosistema”. En definitiva, Cisco quiere crear “una rentabilidad predecible para la gestión del valor y del ciclo de vida de las cosas” que llevan a cabo los socios, concluyó Robbins. Lilia Guan asistió a la Cisco Partner Summit en Vancouver como invitada de Cisco.

La compañía estudiará en su plan estratégico el cambio de nombre de Ayesa Digital L'articolo El crecimiento inorgánico y la línea de servicios centrará el foco de la nueva Ayesa Digital proviene da Computing.

La inteligencia artificial (IA) ha dejado atrás la fase de experimentación para incorporarse a los procesos de negocio. Sin embargo, su rápida expansión está poniendo a prueba la capacidad de las empresas para mantener el control. Red Hat ha presentado esta mañana en Madrid ante la prensa de TI los resultados de un estudio elaborado entre directores de Información (CIO) que deja interesantes conclusiones como ha expuesto Julia Bernal, directora de Red Hat para Iberia y Líder de la región Mediterráneo. “Si bien las organizaciones ya han dejado atrás la fase experimental para pasar a la de producción de IA, la gobernanza, la trazabilidad y la monitorización continua no evolucionan al mismo ritmo”, ha destacado. Así, tal y como concluye el estudio, el 100% de los responsables de tecnología encuestados por Red Hat en España afirma tener agentes de IA en producción. Sin embargo, sólo el 30% asegura conocer con precisión dónde se almacenan y procesan los datos asociados a estos sistemas. Estado actual A modo de introducción, Julia Bernal ha destacado que las organizaciones se encuentran en un punto de inflexión. Tras dos años de presión para incorporar la IA, las empresas están empezando a utilizar agentes capaces de ejecutar tareas complejas e interactuar con los clientes. “El reto ya no consiste únicamente en poner estas soluciones en marcha, sino en garantizar que puedan escalar de forma segura y sostenible”, ha reconocido. Así, Bernal ha admitido que la tecnología ya no se limita a pruebas piloto, sino que participa en procesos empresariales reales. Como ejemplo, el 85% de los CIO consultados confía en que sus agentes operan de forma segura y dentro de los límites normativos. Para Bernal, esta confianza es “resultado del trabajo realizado por las organizaciones para establecer políticas y mecanismos de control que permitan a la dirección afrontar el despliegue de la IA con garantías”. Sin embargo, a su juicio, el crecimiento de estos sistemas introduce nuevas dificultades. “Esto aumenta el número de agentes, se multiplican sus interacciones y resulta más complejo seguir el recorrido de los datos y controlar los costes asociados al consumo de recursos”. Por eso, la directora general de Red Hat en España y Portugal ha subrayado que escalar la IA exige prestar atención a la disponibilidad de los datos, la trazabilidad del software, la transparencia de los proveedores externos y el control del ciclo de vida de los agentes. “Estos elementos resultan fundamentales cuando la tecnología pasa de operar en entornos acotados a integrarse en procesos cada vez más amplios”, ha añadido. El valor de la visibilidad Y es que, tal y como también concluye el estudio, si bien el 85% de los responsables de tecnología confía en sus sistemas, sólo el 30% dispone de una visión precisa de dónde se almacenan y procesan los datos. “El problema se acentúa en los entornos de nube híbrida”, ha constatado Bernal. Según el estudio, el 47% de las organizaciones españolas reconoce ciertas carencias en la visibilidad de los flujos de datos, mientras que el 22% admite haber implantado funciones de IA sin comprender completamente esos recorridos. Una falta de trazabilidad que puede dificultar la identificación de riesgos, sobre todo cuando los agentes interactúan con plataformas empresariales, servicios en la nube y modelos externos. “La velocidad de adopción, por tanto, obliga a revisar unos mecanismos de gobernanza que pueden resultar insuficientes cuando la IA crece y se extiende por toda la organización”, ha dicho Julia Bernal, quien ha añadido: “Para gobernar la IA con eficacia, lo primero es tener visibilidad total”, lo que pasa, a su juicio, porque las empresas sean capaces de rastrear los flujos de datos, los componentes de software y el ciclo de vida de los agentes antes de ampliar su despliegue. No basta con parchear rápido Otra de las conclusiones del informe es que la cadena de suministro de software constituye otro de los puntos críticos de las organizaciones españolas. El 79% asegura que puede aplicar parches a vulnerabilidades críticas en menos de 24 horas. Sin embargo, solo el 22% cuenta con una visión completa y actualizada de las dependencias directas e indirectas del software que utiliza. Además, el estudio también señala que el 36% de las empresas tiene un buen conocimiento de los componentes y sus versiones, pero reconoce limitaciones para identificar sus orígenes y dependencias indirectas. Para Bernal, la IA está cambiando también el ritmo de las amenazas. “Las herramientas basadas en IA pueden detectar y explotar vulnerabilidades en plazos mucho más cortos, lo que incrementa la presión sobre los equipos de seguridad”, ha explicado. Por eso, ha reconocido también que la capacidad de aplicar parches rápidamente no elimina el riesgo si las organizaciones desconocen qué deben corregir. “De ahí que sea imprescindible combinar rapidez de respuesta con una mayor transparencia sobre los componentes que integran las plataformas tecnológicas”, ha explicado. La gobernanza no termina con el despliegue Por último, Julia Bernal se ha referido a otra de las asignaturas pendientes de las organizaciones españolas: la supervisión posterior a la implantación de la IA. El estudio de Red Hat constata que sólo el 28% de las organizaciones españolas declara contar con criterios cuantificables y monitorizados de manera continua para evaluar los riesgos de los proveedores de IA durante las operaciones diarias. Además, el 34% realiza evaluaciones de riesgo antes de implementar nuevas tecnologías, pero encuentra dificultades para mantener la supervisión una vez que están en funcionamiento. “Este enfoque resulta insuficiente porque la IA no permanece estática. Los modelos pueden cambiar, los datos evolucionan y las amenazas se transforman, por lo que las garantías establecidas en el momento del despliegue pueden dejar de ser válidas con el tiempo”, ha destacado la directora de Red Hat para España y Portugal. En su opinión, la gobernanza debe acompañar a los sistemas durante todo su ciclo de vida. “No basta con comprobar el cumplimiento antes de contratar una solución: las empresas necesitan mantener una monitorización continua, verificar la identidad y los permisos de los agentes, auditar sus acciones y establecer mecanismos que permitan revertirlas cuando sea necesario”, ha destacado. La importancia del código abierto y de la soberanía Ante estos desafíos, Red Hat reivindica el papel del código abierto y de las arquitecturas que permiten a las organizaciones mantener capacidad de elección sobre sus modelos, plataformas y proveedores. “Nuestra estrategia consiste en conectar las distintas capas tecnológicas, desde la infraestructura y el sistema operativo hasta las plataformas de contenedores y el desarrollo de agentes”, ha explicado Bernal. La directiva también ha dedicado unos minutos a repasar el concepto de soberanía digital. A su juicio, ya no debe limitarse al ámbito legal, pues incluye la capacidad de decidir sobre la tecnología utilizada, controlar los datos y mantener la visibilidad de la cadena de suministro de software. No hay IA confiable sin plataforma tecnológicamente confiable Bernal ha aprovechado los últimos minutos de la rueda de prensa para anunciar una iniciativa junto con IBM orientada a identificar y validar vulnerabilidades en bibliotecas de código abierto utilizadas por las empresas, especialmente aquellas que carecen de soporte empresarial. “El objetivo es proporcionar parches y devolverlos a las comunidades de código abierto para contribuir a reforzar la seguridad del ecosistema”, ha declarado, pues para Bernal puede haber una IA confiable sin una plataforma tecnológica confiable. “La velocidad de innovación debe ir acompañada de mecanismos que permitan mantener el control sobre los sistemas y sus riesgos”, ha dicho para concluir este encuentro con la prensa.

This is today’s edition of The Download, our weekday newsletter that provides a daily dose of what’s going on in the world of technology. Will the real Anthropic please stand up? After weeks of frenzied speculation, Anthropic has filed its IPO prospectus. The 335-page document (100 pages or so are focused on risks) lays out…

Every manufacturer has its own industrial intelligence. Some is documented, and some resides in the knowledge of experienced workers. Consider an experienced operator preparing to restart a line after a changeover. The machine settings matter, but so does knowing how a particular material behaves, what happened during the previous shift, and when an apparently minor…

Las Vegas.- “La inteligencia artificial tiene que dar a la gente más tiempo para ser humanos”, ha dicho Mike Sicilia, CEO de la compañía, ante un escenario abarrotado en la convención Oracle AI World,que cada año reúne en torno a 25.000 personas en la luminosa ciudad de los casinos y en la que estuvo presente COMPUTERWORLD ESPAÑA a invitación de la compañía. El mensaje, repetido en la exhaustiva agenda de presentaciones y ponencias preparada por la compañía, es claro: la IA no se detiene. Como los casinos de Las Vegas, abre las 24 horas del día y, si entiende nuestro trabajo, puede ayudarnos a hacerlo no solo más rápido, sino mucho mejor. A fin de cuentas, se preguntó Sicilia, ¿cuánto del trabajo que hacemos hoy es realmente necesario?    Frente a una visión de la inteligencia artificial centrada exclusivamente en la automatización, la productividad o la reducción de costes, el directivo planteó un objetivo más ambicioso: lograr que la IA se mida menos por lo que son capaces de hacer las máquinas que por lo que permite hacer a las personas. La propuesta parte de una transformación que, según Sicilia, ya está en marcha. La IA ha dejado de limitarse a explicar qué sucede en una empresa y empieza a anticipar qué puede ocurrir a continuación. Los sistemas pueden identificar riesgos, detectar problemas antes de que se agraven, encontrar oportunidades de ahorro y contribuir a proteger los márgenes de negocio. El siguiente paso consiste en convertir esa capacidad predictiva en acciones concretas, integradas en los procesos cotidianos de las organizaciones. Para conseguirlo, Oracle considera que deben confluir cuatro elementos: acceso seguro a los datos corporativos, comprensión del contexto empresarial, infraestructura capaz de ejecutar cargas de IA a escala y conexión directa con las aplicaciones en las que se desarrolla el trabajo. No basta, por tanto, con añadir un asistente inteligente a una herramienta existente. La tecnología debe comprender las relaciones entre los datos, interpretar su significado para el negocio y actuar dentro de los procesos, respetando los permisos y las responsabilidades establecidos. Esta visión enlaza con el desarrollo de la IA agéntica, No se trata ya de utiliza un asistente que responde a una pregunta o genera un texto. Hoy, un agente puede participar en un proceso de principio a fin, detectar incidencias, proponer alternativas y continuar con el trabajo sin esperar a que una persona supervise cada paso. El cambio, dijo Sicilia, permite cuestionar tareas y procedimientos que las organizaciones han asumido durante años como inevitables. ¿Por qué un empleado debe consultar seis sistemas para resolver una necesidad? ¿Por qué la tecnología tiene que esperar a que alguien descubra un problema para empezar a ayudar? ¿Cuánto tiempo se pierde administrando las herramientas en lugar de mejorando el negocio? Sicilia resumió esta ambición con una idea especialmente significativa: trasladar la complejidad al segundo plano y situar las posibilidades humanas en primer plano. El directivo también insistió en que una mayor autonomía tecnológica exige mayores garantías. Más inteligencia no significa menos controles. La seguridad, la trazabilidad y la capacidad de auditar las actuaciones son condiciones necesarias para extender la IA a procesos de mayor impacto. Para ejemplificarlo, el directivo recurrió a ejemplos que ahondan en la dimensión humana de esta tecnología. Oracle Agriculture Intelligence combina información meteorológica, datos del suelo y estimaciones de producción para ayudar a anticipar déficits de alimentos en África y orientar decisiones sobre reservas, apoyo a agricultores o aprovisionamiento. En Noruega, el análisis de imágenes y datos de sensores contribuye a detectar daños forestales y mejorar la gestión sostenible de los bosques. Son aplicaciones que conectan la inteligencia artificial con problemas que van más allá de los indicadores financieros. Para Sicilia, el verdadero éxito de la IA debe medirse por cuánto más puede hacer la humanidad con ayuda de las máquinas. La aspiración, insistió, es construir organizaciones más rentables y ágiles, pero también ofrecer mejores condiciones de trabajo y mejores servicios a las personas. Una plataforma de IA agéntica para acelerar la implantación de Oracle Fusion Cloud Applications En el capítulo de negocio, la multinacional anunció en Las Vegas el lanzamiento de una plataforma de IA agéntica para acelerar la implantación de Oracle Fusion Cloud Applications. La solución, ofrecida a través de Oracle AI Success Navigator, combina agentes especializados, conocimiento experto de Oracle y aprendizaje guiado para reducir el esfuerzo manual, acortar los ciclos de implantación y adelantar la obtención de valor empresarial. La plataforma se apoya en Oracle Fusion Setup and Configuration Registry (FSCR), un repositorio mantenido por Oracle que reúne definiciones de configuración inicial, parámetros de configuración y buenas prácticas específicas de sus productos. Su función es proporcionar a los agentes una referencia estructurada y reutilizable para planificar, ejecutar, probar y validar configuraciones directamente en Fusion Cloud Applications. El componente diferencial es la especialización de los agentes a lo largo del ciclo de implantación. El agente de descubrimiento analiza el entorno existente para identificar carencias funcionales, riesgos y oportunidades de modernización. El agente de diseño transforma los requisitos y procesos empresariales en diseños de aplicaciones que los equipos pueden revisar y aprobar. A partir de ellos, el agente de configuración genera prototipos ajustados a las necesidades de cada organización. La automatización se extiende también a las fases posteriores. El agente de pruebas genera casos de uso y define los pasos necesarios para comprobar la correspondencia entre las pruebas y las configuraciones implantadas. El agente de integración ayuda a definir el alcance y la arquitectura de las conexiones con los sistemas existentes, además de desarrollar el código necesario. Finalmente, el agente de innovación identifica y prioriza nuevas oportunidades de adopción de aplicaciones y capacidades de IA en función de sus posibles resultados empresariales. La plataforma incorpora asimismo recomendaciones contextuales basadas en las suscripciones del cliente, sus datos de configuración, el grado de adopción y las mejores prácticas de Oracle. Con ello, los equipos pueden priorizar las actividades más relevantes en cada fase, en lugar de gestionar la implantación como una sucesión de tareas independientes. Oracle El fin del ERP El segundo gran punto del día fue la ponencia de Adam Goldberg, fundador y vicepresidente ejecutivo de Oracle NetSuite, quien en el escenario central de la Convención, celebrada en el fastuoso Venetian Resort de Las Vegas, se atrevió a predecir el principio del fin de los ERP tal y como los conocemos. La propuesta supone un cambio de paradigma. Durante décadas, los ERP han sido el sistema central donde las empresas almacenan sus datos, establecen sus reglas de funcionamiento y gestionan sus operaciones. La inteligencia artificial impulsada por Oracle abre la puerta a que ese mismo entorno deje de ser una herramienta que requiere instrucciones constantes y se convierta en un sistema capaz de anticiparse a los problemas, coordinar personas y agentes digitales y actuar dentro de los límites establecidos por la organización. La clave, explicó Goldberg, está en el contexto empresarial que NetSuite acumula. Sus datos financieros y operativos, los procesos, las configuraciones, los permisos, las reglas de negocio y las necesidades particulares de cada compañía constituyen una base de conocimiento que permite a la IA ir más allá de las respuestas conversacionales. Goldberg resumió esta visión al señalar que las empresas necesitan una IA que comprenda cómo trabajan y les ayude a hacer las cosas. La aspiración es que la plataforma entienda los objetivos del negocio, detecte qué requiere atención y actúe para obtener resultados, aprendiendo de lo sucedido y mejorando continuamente su rendimiento. Tres líneas para convertir la IA en trabajo ejecutado La estrategia se articula en tres grandes líneas. La primera consiste en incorporar conocimiento empresarial a la IA mediante SuiteSkills, un conjunto de más de 45 capacidades que combinan información financiera y operativa, conocimiento de los procesos y experiencia sectorial. La segunda es coordinar el trabajo mediante espacios de ejecución y agentes especializados. Los AI Workspaces reúnen información, empleados, agentes y aprobaciones para completar procesos complejos. A ellos se suman los SuiteAgents, diseñados para afrontar necesidades específicas de sectores como el software, la fabricación, la sanidad, la construcción o las organizaciones sin ánimo de lucro. SuiteAgent Studio permitirá, además, crear agentes propios, definir sus herramientas y establecer cuándo y bajo qué condiciones pueden actuar. La tercera línea busca conectar la IA con los datos, las aplicaciones y las operaciones reales de la empresa. Las novedades de Ask Oracle amplían el acceso a fuentes de información y permiten coordinar acciones entre NetSuite y otros sistemas conectados. La compañía también refuerza las capacidades de análisis mediante NetSuite Data Intelligence, con el propósito de transformar los datos en recomendaciones y decisiones operativas. Objetivo: el cierre financiero de cero días Uno de los ejemplos más reveladores de este cambio es el espacio de trabajo Autonomous Close, una herramienta específicamente diseñada para transformar el cierre contable. Durante muchos años, para cientos de empresas concentran en el final de su periodo contable una parte muy importante de sus operaciones. Un proceso que, hasta hoy, exigía para la mayoría de compañías esfuerzos excepcionales, cuando no un buen número de horas extras.   Con Autonomous Close, NetSuite plantea sustituir ese modelo por una gestión continua de las incidencias contables. Los agentes y las personas pueden identificar y resolver problemas a medida que aparecen, sin esperar a que termine el periodo. La aspiración es aproximarse a un cierre financiero de cero días: no significa eliminar los controles contables, sino reducir el trabajo pendiente cuando llega el momento de cerrar las cuentas. A ello se suman otras nuevas herramientas más allá de las finanzas. SuiteFlow Agent facilitará la creación de flujos de trabajo mediante instrucciones en lenguaje natural, mientras que SuiteAgent Management Workspace permitirá supervisar la actividad de los agentes, controlar sus permisos y mantener la trazabilidad de los cambios. Goldberg insistió en que las acciones estarán sujetas a los roles, las autorizaciones y las reglas de cada organización. Las empresas, además, podrán elegir entre la IA integrada de NetSuite y otros modelos compatibles. El objetivo final es dar muerte al ERP, al menos como un sistema de registro. La idea es que pase a funcionar como un sistema de ejecución. Ese es el cambio que Goldberg sitúa en el horizonte: menos tiempo dedicado a operar el software y más capacidad para que el software haga el trabajo.

Transformers are a crucial but nearly invisible part of our grid. The devices help efficiently move power across long distances, but they’re complicated and in short supply. And given that their basic design hasn’t changed much for about a century, they could use an upgrade.  As the world races to meet rising electricity demand from…

En el marco del encuentro global de la multinacional celebrado en Las Vegas, Oracle ha presentado una nueva generación de soluciones en la nube diseñadas para transformar radicalmente la gestión corporativa L'articolo Oracle impulsa la IA agéntica orientada a resultados en su AI World 2026 celebrado en Las Vegas proviene da Computing.

David Graciani, vicepresidente de propiedad intelectual de CGI analiza la situación de la innovación en la era dela inteligencia artificial y ante la llegada de la cuántica L'articolo Innovación ante las amenazas de la era cuántica y la IA proviene da Computing.

Nuevas revelaciones de OpenAI y Anthropic detallan cómo los sistemas de vanguardia aprovecharon las debilidades de sus entornos o sobrepasaron el alcance previsto de las tareas asignadas. Es una nueva muestra de lo que los investigadores llevan tiempo advirtiendo: los modelos avanzados buscan formas de eludir las limitaciones que se les imponen. OpenAI ha decidido restringier el acceso a Internet en su entorno interno de entrenamiento de modelos tras descubrir que sus modelos de vanguardia podían aprovechar vulnerabilidades de software y errores de configuración de la infraestructura para escapar de los entornos aislados y acceder a la red de redes. Tal y como explicó en una publicación en su página web, “teniendo en cuenta el estado actual de la investigación sobre alineación, los sistemas de supervisión y la seguridad de la infraestructura de Internet, creemos que el enfoque responsable es llevar a cabo el entrenamiento de los modelos de vanguardia sin acceso a Internet”. La decisión se tomó tras un incidente ocurrido el 20 de septiembre, en el que un modelo de investigación interno aprovechó un resolutor DNS mal configurado para obtener acceso limitado a la red de Internet activa durante una sesión de entrenamiento. Tras el incidente, OpenAI anunció la suspensión del entrenamiento y la evaluación de sus modelos más avanzados, además de poner en marcha una campaña de red teaming de alta potencia computacional. Para ello, utiliza agentes de IA con el propósito de sondear copias aisladas de su infraestructura de investigación. Las pruebas revelaron vulnerabilidades de software hasta entonces desconocidas y debilidades en los controles destinados a impedir el acceso y la comunicación no autorizados. En consecuencia, la empresa ha anunciado una política cobasada en el entrenamiento de los modelos de vanguardia sin acceso a Internet hasta que las mejoras en seguridad y supervisión justifiquen un acceso más amplio. Esta revelación se produjo junto con una evaluación independiente de Anthropic, en la que se detallaba cómo su modelo Claude Mythos 5 intentó comprometer un repositorio de GitHub no relacionado durante una evaluación de ciberseguridad. Los agentes de OpenAI aprovecharon fallos en los controles de contención La campaña de red teaming de OpenAI reveló que los agentes podían encadenar vulnerabilidades de software para escapar de las máquinas virtuales y ejecutar código en el host subyacente. La empresa identificó debilidades en componentes de código abierto, entre ellos Kata Containers, gVisor y Moby/Docker, además de vulnerabilidades en el núcleo de Linux. OpenAI también descubrió que los agentes podían aprovechar debilidades en servicios internos que mantenían conexiones salientes limitadas para funciones como el registro, las métricas y la gestión de la autenticación. Según la compañía, estas conexiones proporcionaban rutas a Internet a pesar de las restricciones existentes en otras partes del entorno. En otra prueba, los agentes que se ejecutaban en microvírtuales (microVM) independientes en hardware de host compartido intercambiaron datos sintéticos aprovechando las diferencias de sincronización de la caché del procesador. Esta técnica les permitió comunicarse sin necesidad de una conexión de red ni de archivos compartidos en los que se pudiera escribir. OpenAI reconoció haber subsanado las vulnerabilidades y colaborado con los responsables del mantenimiento del software de código abierto para dar a conocer y corregir el software afectado. En su publicación se mencionan varias vulnerabilidades, entre ellas la CVE-2026-24834 en Kata Containers y tres fallos del núcleo de Linux registrados como CVE-2026-74753, CVE-2026-80521 y CVE-2026-80841. La empresa también ha dado a conocer numerosas vulnerabilidades adicionales que aún no se han hecho públicas. Desde OpenAI explicaron que el número de vulnerabilidades y errores de configuración identificados por los agentes se redujo significativamente a medida que avanzaban las pruebas. Ahora ha decidido endurecer las restricciones de red, reforzar la supervisión y desarrollar un entorno sin conexión con contenido web indexado y almacenado en caché, de modo que los modelos puedan practicar la navegación sin acceso ilimitado a sistemas externos en tiempo real. Fuentes de la compañía reconocieron que “aunque el acceso a Internet puede ayudar a los modelos a aprender habilidades útiles, también ofrece a un agente capaz y desalineado oportunidades para afectar a sistemas que escapan a nuestro control”, para explicar su decisión de restringir el acceso en tiempo real a Internet durante el entrenamiento de los modelos. El entrenamiento mediante aprendizaje por refuerzo y la inferencia interna se reanudaron el 1 de octubre tras implementar controles adicionales. Anthropic señala una brecha de alineación en Mythos La valoración de Anthropic sobre una evaluación de ciberseguridad realizada por el Instituto de Seguridad de la IA del Reino Unido (AISI) describe un problema diferente: un modelo que lleva a cabo acciones no autorizadas contra personas reales mientras intenta completar una tarea asignada. En nueve de las 43 ejecuciones de la evaluación, según Anthropic, Claude Mythos 5 se salió del alcance previsto del ejercicio. En el caso más detallado, tras fracasar sus intentos autorizados de recuperar datos protegidos de una red simulada, el modelo buscó en GitHub un repositorio que creía que estaba conectado al entorno de prueba, y que en realidad pertenecía a desarrolladores ajenos al proyecto. Mythos 5 intentó enviar código malicioso y creó identidades falsas para persuadir a los responsables del repositorio de que aprobaran el cambio, alegando de manera engañosa que se trataba de un código seguro. El responsable rechazó el envío y la prueba expiró. Anthropic calificó este comportamiento como un grave fallo de alineación que implicaba extralimitación y engaño en la consecución del objetivo asignado. Durante la evaluación se habilitó el acceso a Internet y se desactivaron las medidas de seguridad de producción utilizadas con sus modelos de lanzamiento general. La empresa afirmó que, de haber estado activadas, habrían detectado el comportamiento.

Microsoft ha anunciado que ofrecerá indemnizaciones voluntarias a cerca de 60.000 empleados, una cuarta parte del total de su plantilla global, según ha informado Reuters. El propósito de la compañía es contener costes y, de esta manera, obtener fondos para financiar sus inversiones en inteligencia artificial (IA). Fuentes consultadas por la agencia de noticias citan los departamentos de experiencias de IA, Copilot, finanzas, recursos humanos, Xbox y Windows + Devices como principales destinatarios de la oferta propuesta por el gigante de Redmond. Según la misma fuente, quedarían excluidos los departamentos como marketing, negocios comerciales o seguridad. La compañía contaba con 223.000 empleados a tiempo completo en todo el mundo a fecha de 30 de junio de 2026, según ha publicado en su informe anual. A comienzos de año, ofreció planes de jubilación anticipada voluntaria a cerca del 7% de su plantilla de EE. UU., lo que equivale a unos 9.000 empleados, aproximadamente. Después, el pasado mes de julio, anunció un recorte de 4.800 puestos de trabajo, lo que representa cerca del 21% de su plantilla global. Microsoft lleva un tiempo invirtiendo cientos de millones de dólares en centros de datos y chips de IA, al igual que están haciendo todos sus competidores. Una estrategia que genera dudas entre los inversores sobre si la rentabilidad justificará los costes de su inversión. La compañía ha anunciado que dará a conocer el miércoles sus resultados del primer trimestre tras el cierre de los mercados. Para 2026, ha previsto una inversión de capital de 175.000 millones de dólares.