Consultoría Tecnológica en Madrid

AI lab Scaled Cognition has raised $100 million in new funding. The company’s Series A round, announced Thursday (June 9), values Scaled Cognition at $750 million and will help it expand its research team and speed product development. In an interview with the Wall Street Journal (WSJ) about the new funding, Scaled Cognition Co-Founder and CEO Dan Roth said the company The post Scaled Cognition Raises $100 Million to Address AI Hallucinations appeared first on PYMNTS.com.

The Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) launched the WISeR Model in January, short for Wasteful and Inappropriate Service Reduction Model, with the aim of “decreasing costs and easing administrative burden on providers and suppliers,” according to the CMS. The program deploys AI-assisted prior authorization in traditional Medicare for the first time and requires The post Medicare’s AI Pilot Proves Approvals Are Easy. Payments Are Hard. appeared first on PYMNTS.com.

Starting next month, new pay later protections go into effect for British consumers. However, companies shouldn’t focus solely on the onset of those regulations, Alison Walters, director of consumer finance for the U.K.’s Financial Conduct Authority (FCA), said in a speech Thursday (June 25) at the Credit Week: Powering the Future of Finance event. “The The post FCA Sees Tests Ahead as Pay Later Law Goes Into Effect appeared first on PYMNTS.com.

BlackBerry is signaling a shift toward physical artificial intelligence and advanced platform-as-a-service models as revenues climb. The software company reported earnings Thursday (June 25) showing revenues of $152.9 million, a 26% year-over-year increase. The company says it sees promise from its general embedded management (GEM) platform, which helps power AI-enabled industrial and robotic systems. “We’re The post BlackBerry Dials Into Physical AI as Revenues Jump 26% appeared first on PYMNTS.com.

A coalition of publishers of nearly 400 local and regional newspapers has filed a lawsuit against OpenAI and Microsoft, alleging copyright infringement. The lawsuit alleges that the companies stole the newspapers’ copyrighted news articles, used that content to build and train commercial AI products, including ChatGPT and Microsoft Copilot, and reproduced or repurposed the content without permission or compensation, Platkin LLP, the The post 400 Newspapers Sue Microsoft and OpenAI, Alleging Content Theft for AI appeared first on PYMNTS.com.

Visa has launched a travel platform as it moves to expand its role beyond payments. Visa Destinations, announced Thursday (June 25), is live now in Paris, London, Dubai, Milan, Rome, Mexico City, New York City, Miami, San Francisco and Thailand. “Travel is expected to grow 10% annually over the coming years. It consistently shows resilience to the world’s The post Visa Explores Travel Planning Space With Visa Destinations appeared first on PYMNTS.com.

A bill introduced Thursday (June 25) in the U.S. House would require developers of frontier artificial intelligence (AI) models to report the models’ dangerous capabilities, security breaches and safety incidents to the Secretary of Commerce. The AI Incident Reporting Act, introduced by Rep. Nathaniel Moran (R-Texas), would enable the Commerce Department to determine which AI models would be The post House Bill Would Require Frontier AI Developers to Report Dangerous Activity appeared first on PYMNTS.com.

European and U.S. officials reportedly met following a recent ban on Anthopic’s AI models. The discussions between the European Union (EU) and the White House came after the latter banned foreign nationals and companies from accessing the latest iterations of the artificial intelligence (AI) startup’s models, Bloomberg News reported Thursday (June 25). The EU discussed the ban during The post EU and White House Met on Anthropic Access Following Ban appeared first on PYMNTS.com.

Salesforce on Wednesday (June 24) launched Agentic Order Management, a system that lets retailers control fulfillment through plain-language instructions instead of code or manual rule-setting. A logistics manager can type “ship from the closest warehouse with available stock” or “hold ground shipments if next-day costs less than $10 more,” and the AI executes it across The post Salesforce Pushes AI Into the Fulfillment Decisions Payments Can’t See appeared first on PYMNTS.com.

Business payments and financial platform Airwallex has raised $320 million in new funding. This Series H round brings Airwallex’s valuation to $11 billion, and will help it develop autonomous finance and agentic commerce and extend its infrastructure and regulatory presence into new markets, the company announced Thursday (June 25). “A decade ago, we did not The post Airwallex Focuses on Agentic Commerce as Valuation Hits $11 Billion appeared first on PYMNTS.com.

La compañía asegura que se trata de la primera tecnología de chip de menos de 1 nanómetro del mundo. El dispositivo incorpora una nueva arquitectura de transistores denominada nanostack, que apila y escalona transistores de forma vertical para aumentar significativamente la densidad de integración. Casi 100.000 millones de transistores en un chip del tamaño de una uña El chip utiliza una arquitectura de transistores fabricada en un nodo de 0,7 nanómetros (7 angstroms) y alberga cerca de 100.000 millones de transistores, casi el doble de la densidad alcanzada por el chip de 2 nm que IBM presentó en 2021. Según la compañía, esta innovación ha sido posible gracias a una serie de avances tanto estructurales como de materiales, entre ellos su arquitectura tridimensional nanostack. Esta tecnología consiste en apilar verticalmente distintos tipos de chips en lugar de distribuirlos lateralmente sobre una placa de circuito, explica Jay Gambetta, director de IBM Research y miembro distinguido de IBM. De esta forma, las distintas capas pueden comunicarse a través de conexiones verticales extremadamente cortas, mejorando la eficiencia y el rendimiento. “Con nuestra nueva arquitectura nanostack no solo estamos fabricando transistores más pequeños, sino reinventando la forma en que se construyen los chips para ofrecer mucha más potencia y eficiencia energética”, afirmó Gambetta. Según el directivo, la tecnología demuestra que todavía es posible seguir mejorando el rendimiento y la eficiencia incluso cuando las características de los chips se aproximan a dimensiones atómicas y la industria se enfrenta a los límites físicos del escalado tradicional. Hasta un 50% más de rendimiento IBM estima que el nuevo chip puede proporcionar hasta un 50% más de rendimiento o, alternativamente, un 70% más de eficiencia energética en comparación con sus chips basados en tecnología de 2 nanómetros. Además, los investigadores de IBM han demostrado que la arquitectura nanostack permite una mejora de escalado del 40% en la memoria SRAM (Static Random-Access Memory), lo que facilita el diseño de chips más eficientes al tiempo que responde a las elevadas necesidades de ancho de banda de las cargas de trabajo avanzadas de inteligencia artificial. A diferencia de la memoria DRAM, la SRAM mantiene los datos sin necesidad de refrescarlos continuamente, por lo que resulta más rápida y fiable para aplicaciones y entornos de alto rendimiento. Una hoja de ruta para la próxima década Según Gambetta, la arquitectura nanostack permite a IBM proyectar al menos una década adicional de escalado en su hoja de ruta de semiconductores. Respecto a la llegada de esta tecnología al mercado, IBM indicó que su objetivo es iniciar la producción de chips basados en esta arquitectura durante los próximos cinco años. Una larga trayectoria en innovación de semiconductores IBM ha desempeñado históricamente un papel clave en el desarrollo de muchas de las tecnologías que sustentan la fabricación moderna de semiconductores. Entre sus contribuciones destacan los chips con interconexiones de cobre introducidos en 1997 —cuando el aluminio era aún el estándar de la industria—, así como avances en tecnologías como los aislantes basados en silicio, los transistores de compuerta metálica, los transistores nano-gate y los chips de 2 nanómetros presentados en 2021.

Anthropic ha acusado a Alibaba de utilizar cerca de 25.000 cuentas fraudulentas para extraer capacidades de sus modelos de IA Claude, en lo que la compañía estadounidense describe como el mayor ataque de este tipo detectado hasta la fecha contra sus sistemas. La campaña, llevada a cabo entre el 22 de abril y el 5 de junio, generó más de 28,8 millones de interacciones con Claude, según una carta enviada por Anthropic el 10 de junio a destacados miembros del Comité Bancario del Senado de Estados Unidos, según informaciones de Reuters. Anthropic afirma que el esfuerzo se basó en la técnica conocida como destilación (distillation), mediante la cual un modelo de IA menos avanzado se entrena utilizando las respuestas de un sistema más sofisticado, permitiendo potencialmente a los competidores replicar parte de sus capacidades a un coste mucho menor. Según la compañía, la operación fue realizada por operadores vinculados a Alibaba y a Alibaba Qwen, el laboratorio de inteligencia artificial de la empresa china. La acusación llega en un momento en que las organizaciones están adoptando herramientas de IA generativa en múltiples áreas de negocio, lo que aumenta la presión sobre los proveedores para demostrar que pueden detectar usos indebidos sin afectar la disponibilidad de los servicios para sus clientes corporativos. También se produce en un contexto en el que el desarrollo de la IA está cada vez más ligado a las tensiones tecnológicas entre Estados Unidos y China. Anthropic sostiene que esta supuesta campaña podría acelerar la capacidad de China para alcanzar el nivel de su avanzado modelo Mythos Preview, mientras las autoridades estadounidenses han incrementado el escrutinio sobre los sistemas de IA avanzada por temor a posibles usos militares o de inteligencia por parte de países considerados sensibles. En febrero, Anthropic ya aseguró haber identificado campañas similares de extracción de capacidades atribuidas a DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax. Según la compañía, la actividad osciló entre más de 150.000 interacciones en el caso de DeepSeek y más de 13 millones en el de MiniMax. Alibaba no ha realizado, de momento, declaraciones a este medio. Un nuevo riesgo para la cadena de suministro Si las acusaciones son ciertas, la campaña podría permitir a Alibaba desarrollar un modelo comparable en un periodo relativamente corto y ofrecerlo a un coste significativamente menor, señala Anand Joshi, analista de IA de TechInsights. Los analistas consideran además que el incidente apunta a una tendencia más amplia que trasciende a las dos compañías implicadas. A la luz de los casos previamente denunciados por Anthropic, sostienen que la extracción de modelos parece estar aumentando en frecuencia y sofisticación, en lugar de ser un riesgo aislado. “La cadena de suministro empresarial ya no termina en el software, las API y las regiones cloud”, indica Sanchit Vir Gogia, analista jefe de Greyhound Research. “Ahora incluye inteligencia alquilada, e inteligencia alquilada puede copiarse y volver a desplegarse muy lejos de los controles de seguridad con los que nació”. Gogia considera que la destilación debería ser una preocupación de nivel directivo, ya que un modelo menos potente entrenado a partir de uno superior puede heredar muchas de sus capacidades sin incorporar los mecanismos de gobernanza y control del sistema original. Para las empresas, las acusaciones apuntan a un riesgo potencialmente más grave que el robo convencional de propiedad intelectual: la ingeniería inversa a escala masiva. Si se demuestran, sugerirían que los modelos de IA pueden copiarse de forma sistemática, convirtiendo la extracción de modelos en un nuevo riesgo dentro de la cadena de suministro de la IA. “Si un competidor puede clonar el cerebro exacto de la IA de la que depende su empresa, puede identificar fácilmente sus puntos ciegos, comprometer sistemas automatizados o provocar que el proveedor de IA suspenda servicios esenciales para la actividad diaria del negocio”, señala Pareekh Jain, CEO de Pareekh Consulting. Cómo mitigar los riesgos La acusación también plantea dudas sobre los controles que aplican los proveedores de IA y sobre las medidas de protección disponibles para los clientes. “Los proveedores deberían ofrecer cuentas verificadas, límites inteligentes de uso, detección de abusos, monitorización de actividad, prohibiciones contractuales de la destilación, comunicación de incidentes y derechos de auditoría”, afirma Jain. Además, recomienda que las empresas pregunten expresamente cómo detectan y bloquean los proveedores los intentos de extracción masiva de modelos y que exijan garantías contractuales que contemplen planes de contingencia e indemnizaciones en caso de interrupciones del servicio. Por su parte, Joshi considera que los clientes corporativos también deberían exigir una mayor transparencia en torno al desarrollo de los modelos y a las medidas de seguridad implementadas. “Los compradores empresariales deberían preguntar qué datos de entrenamiento se utilizaron, cómo se entrenó el modelo, qué mecanismos de protección incorpora y cómo pueden auditarse”, explica. Según Joshi, los desarrolladores de modelos tendrán que avanzar hacia tecnologías de marcado de agua (watermarking) tanto en los modelos como en sus respuestas. “De esta forma, si se roban capacidades a un modelo, debería ser posible identificar al responsable”.