Consultoría Tecnológica en Madrid

El papel del gigante tecnológico IBM en la modernización del tejido empresarial y corporativo español ha sido ingente durante su primer centenario de vida, un ‘cumplesiglo’ que la compañía lleva celebrando durante todo 2026 con múltiples actos por toda la geografía, como apunta Horacio Morell, presidente para España, Portugal, Grecia e Israel de la multinacional. Este orgulloso ‘IBMer’, como se autodenomina, lleva ya más de 25 años de trayectoria profesional (los seis últimos en su actual rol) en una casa en la que también trabajó su padre, uno de los informáticos que participó en un proyecto emblemático para el país como la modernización del Archivo General de Indias. COMPUTERWORLD ESPAÑA charló con Morell un caluroso día del pasado mes de septiembre en la actual sede de la compañía en España, ubicada en Azca, en pleno centro financiero de Madrid, donde reflexionó sobre la evolución de la compañía, pero, también, sobre la deriva tecnológica que está tomando el tejido empresarial al que IBM da servicio al calor de la democratización de la inteligencia artificial. Imagino que este año estará siendo intenso con las celebraciones del centenario… Sí, lo es. Estamos yendo a muchísimas ciudades de España, aunque aún nos quedan varias por visitar. Es un año de orgullo para nosotros porque, al analizar la historia de IBM en España, hemos visto que hemos transformado el país. Somos parte de la historia tecnológica de España, pero también de su presente y de su futuro. En concreto, en los últimos cinco o seis años hemos logrado grandes hitos en el país en poco tiempo: hemos puesto en marcha una región cloud en Madrid que ha supuesto la mayor inversión de nuestra historia en España. Hemos abierto en San Sebastián un centro de computación cuántica que tiene la máquina más potente del mundo. Hemos abierto en Valencia, para todo EMEA, un centro de Digital Sales que es una incubadora talento. Hemos comprado Bluetab, el gigante del big data español, como se le llamó en la prensa, inyectando talento español especializado en datos e inteligencia artificial. Hemos ganado un proyecto de factoría de IA. Incluso nos hemos cambiado de sede. En definitiva, hemos abordado muchos cambios en poco tiempo, cambios que son importantes porque son nuestros cimientos para el futuro. Todos estos proyectos de cloud, cuántica e IA nos posicionan muy bien para seguir ayudando al país y a sus empresas. Sorprende, desde luego, la capacidad de adaptación que ha tenido la compañía durante todos estos años. No es fácil sobrevivir en un mercado tan cambiante como el de TI. Sí, y en España llevamos 100 años, pero es que ¡la empresa tiene 115! Es algo que sorprende mucho a los clientes porque en una industria como la tecnológica nadie sobrevive más de un siglo. Lograrlo denota que tenemos la innovación en nuestro ADN. Muestra de ello es nuestro centro de investigación industrial de ciencia aplicada, IBM Research, en el que llevamos más de 80 años trabajando, consiguiendo récords en patentes, en publicaciones científicas y en premios Nobel (seis). En IBM siempre estamos mirando cómo extender los límites de lo nuevo y esto nos permite anticiparnos y adaptarnos. Ahora nuestro foco está en la nube híbrida, la inteligencia artificial y la computación cuántica, cuyo avance estamos liderando. De hecho, tenemos previsto el uso comercial de la cuántica para 2029, es decir, a la vuelta de la esquina. “Somos parte de la historia tecnológica de España, pero también de su presente y de su futuro” El motor de IBM es invertir en innovación, sobre todo innovación abierta y aplicada a los problemas de industria. Ya hace muchos años ya que en IBM sacamos la tecnología y la innovación de los laboratorios para cocrear y colaborar con nuestros clientes y ahora con la tecnología cuántica estamos incluso desarrollando esta industria junto a otros jugadores. Contamos con una red de 300 empresas y centros de investigación que colaboran con nosotros en casos de uso y desarrollo de tecnología en el marco de un modelo de colaboración que nos permite ir más rápido.  Esa colaboración y ese ecosistema es lo que permite estar siempre en la siguiente ola. ¿Qué gran transformación destacaría en la larga historia de IBM? Quizás la última, propiciada en los últimos cinco o seis años tras la llegada de Arvind Krishna, nuestro presidente y consejero delegado actual, que es el primer CEO tecnólogo que ha tenido la compañía. Krishna, que fue responsable de Research, ha apostado por volver a nuestros fundamentos: ser una empresa de tecnología. Por ello, decidió desinvertir en algunos negocios, como el del outsourcing de infraestructuras, y elaboró un potente plan de inversión para abordar adquisiciones y desarrollo de tecnología.  En esta etapa, IBM ha comprado Red Hat por 34.000 millones de dólares; también ha incorporado Confluent, [compañía de streaming de datos] basada en Apache Kafka, un estándar de facto en el sector, y que llegó a estar valorada en unos 11.000 millones de dólares; y, además, ha adquirido HashiCorp, conocida por herramientas como Terraform y Vault. Todas estas adquisiciones son estándares de mercado que encajan en la filosofía de cloud híbrido y abierto y nos permiten ayudar a los clientes en esta disrupción acelerada. Por otro lado, en estos años en IBM hemos apostado de forma radical por el ecosistema. Una empresa de tecnología solo puede crecer si tiene un ecosistema y aumenta la capilaridad. En España no solo estamos en Madrid o Barcelona, sino en muchas más ciudades. Finalmente, la compañía ha adoptado una aproximación a la tecnología muy experiencial, es decir, facilitamos a los clientes que accedan a la tecnología antes de decidir una inversión. Para ello, hemos apostado por perfiles híbridos de tecnología y negocio. Estos tres pilares, el ecosistema, la aproximación experiencial y la apuesta por la tecnología, nos ayudan, pero también tenemos un equipo de consultoría muy potente para facilitar los procesos de transformación. Ese es nuestro foco. Y yo diría que el foco es la clave. Hacemos pocas cosas donde somos líderes y tenemos el mejor porfolio de la historia de IBM. Somos líderes en IA empresarial porque llevamos 20 años invirtiendo en esto y ayudando a clientes a adoptar esta tecnología. Conocemos bien los requisitos de transparencia, regulación y privacidad que hay que cumplir y ahora que con el auge de la nueva IA esta tecnología está escalando, nos ha pillado con los deberes hechos. “El auge de la nueva IA nos ha pillado con los deberes hechos” Sin embargo, los últimos resultados que han reportado a escala global no han sido los esperados, sobre todo en el área del hardware, aunque es cierto que el software, gracias al impulso de Red Hat, ha crecido.  ¿Puede contextualizar estos resultados? En primer lugar, desde esta transformación de la que hablaba hemos casi triplicado el valor de la compañía, es decir, la estrategia funciona, hemos aumentado las expectativas y las guidelines y el compromiso de negocio.  Nos hemos convertido en una empresa de crecimiento y las expectativas son muy altas. A la vez que hemos crecido, hemos mejorado la productividad y afrontado un proceso de transformación interna, cultural y de adaptación al cambio. Y hemos generado 4.500 millones de dólares de cash flow, que este año vamos a aumentar en mil millones más, de modo que la transformación continúa.  Estamos plenamente confiados en que la estrategia correcta es apostar por la inteligencia artificial empresarial, la cloud híbrida y la tecnología cuántica, que está a la vuelta de la esquina. Es verdad que en el último trimestre ha habido algunas operaciones que se han retrasado, debido a que los clientes han priorizado otras inversiones en componentes debido al bum de la IA, pero son proyectos que ya estamos firmando. Es cierto que el resultado no es el que esperábamos, pero hemos crecido en software, un área por la que apostamos cada vez más. Red Hat es un ejemplo, pero no es el único. Todas las adquisiciones están funcionando. Y el negocio de infraestructura, que se articula en torno a las áreas de Cloud, Almacenamiento, Power y Mainframe, sigue mostrando una evolución muy positiva. Las tres primeras registran un crecimiento histórico, mientras que el mainframe, un negocio con una naturaleza cíclica, atraviesa el mejor ciclo de su historia en comparación con el año pasado. Los clientes han adoptado esta tecnología de forma muy significativa, por lo que esperábamos este impacto. Pero lo importante es que seguimos creciendo y reforzando nuestra posición como socios tecnológicos de las organizaciones para hacer realidad la promesa de la inteligencia artificial, el cloud híbrido y, próximamente, la computación cuántica, una tecnología, como decía, a la vuelta de la esquina. Aunque no den cifras locales, ¿cuál es la realidad en España? IBM confía mucho en España. La corporación invierte con fuerza en el país y la credibilidad que tiene este equipo nos permite jugar en las grandes ligas. Aquí seguimos creciendo como viene siendo nuestra trayectoria desde hace años. Luego en España no han experimentado el pinchazo en hardware. No. Lo que sí hemos visto es la ralentización de algunos proyectos a raíz de las amenazas en el campo de la ciberseguridad y de los modelos de IA. Hay algunos planes estratégicos de clientes que se han ralentizado. Lo vemos en la banca, donde el Banco Central Europeo está pidiendo a las entidades financieras reguladas unos planes de remediación en los que ya están trabajando, bueno, estamos trabajando con ellas. Lo que permite Mythos es algo que nosotros ya veníamos haciendo desde hace tiempo, aunque es cierto que ahora ha ganado velocidad y escala. Por eso, en IBM, donde ya contábamos con una plataforma capaz de identificar vulnerabilidades, priorizarlas, evaluar el riesgo, remediarlas y automatizar todo ese proceso, apenas cuatro semanas después del lanzamiento de Mythos pusimos en marcha junto con Red Hat el proyecto Lightwell. Básicamente, se trata de un servicio de reparación de librerías de código abierto: el cliente se suscribe y nosotros resolvemos las incidencias para que pueda desplegarlas. Esta tecnología permite identificar vulnerabilidades, priorizarlas y determinar cuáles son realmente explotables. Pueden aparecer 100.000 vulnerabilidades, pero las explotables son solo unos cientos. Por eso es fundamental contar con la capacidad de identificarlas, priorizarlas y remediarlas de forma automática; de lo contrario, no es gestionable. Actualmente estamos trabajando de forma muy intensa en este ámbito. El proyecto Lightwell se lanzó inicialmente con los principales bancos estadounidenses, pero ya hemos traído aquí esta tecnología y estamos colaborando en los planes que las entidades financieras deben presentar a los reguladores para dar respuesta a esta nueva amenaza. Ha mencionado ‘el tema’ del momento: los riesgos de la IA, señalados por los propios creadores de los grandes modelos, que han pedido frenar el ritmo de desarrollo de esta tecnología. ¿Hay que hacerlo? Esto tiene muchas implicaciones, pero recordemos primero que IBM desarrolla IA empresarial, no de consumo, y que llevamos trabajando en esto desde la conferencia de Dartmouth, hace más de 70 años. Hemos trabajado en la IA clásica, el machine learning, el deep learning… durante años y siempre pensando en cómo escalarla. Y siempre hemos defendido que, si escalaba, era preciso regularla y gobernarla. Porque hay que garantizar a las empresas la seguridad, la explicabilidad, la trazabilidad, la regulación, el cumplimiento normativo… en definitiva, tiene que haber un control de la IA. Todo esto es imprescindible ahora, con el auge de los modelos fundacionales y la IA generativa; y a nosotros nos ha pillado preparados, con una solución de gobierno de la IA. IBM tiene una posición de liderazgo en el gobierno de la IA empresarial, de todas las IA, y sabemos cómo escalarla de forma industrial para que sea confiable y segura. De hecho, ya en 2018, antes de los modelos fundacionales, publicamos un manifiesto para una IA responsable [los Principios de Confianza y Transparencia] especificando que el propósito de ésta debe ser aumentar las capacidades del ser humano (y que ese es el compromiso IBM), que los datos de la IA son de su autor y que esta tecnología debe ser explicable y trazable.   “IBM tiene una posición de liderazgo en el gobierno de la IA empresarial, de todas las IA, y sabemos cómo escalarla de forma industrial para que sea confiable y segura”  Cuando salieron los modelos fundacionales y la IA generativa, cuando parecía que el mundo lo iban a gobernar dos o tres empresas tecnológicas porque había que tener unas capacidades brutales para participar en la creación de valor, nosotros presentamos en 2023, junto a Meta, la AI Alliance, para promover una IA abierta y transparente, en la que todo el mundo puede participar y contribuir. No era una suscripción de pago, sino que para entrar había un proceso de cualificación y exigía comprometerse activamente en los distintos grupos de trabajo (de ética, seguridad, capacidades, gobierno, nuevos estándares…). En la actualidad, en esta alianza participan desde prestigiosas universidades globales (en España, Comillas es una de ellas) e instituciones científicas (como el BSC) y agencias gubernamentales a grandes empresas de hardware y software. En IBM creemos que hay que regular la IA y hay que buscar el balance adecuado entre innovación y regulación. No se puede implantar una IA descontrolada en una empresa, y no me refiero al tema de costes, es que hay que ser capaz de controlar lo que hace. En algunos procesos será preciso utilizar la IA determinista de toda la vida, para que haga siempre lo que queremos de la misma forma, por ejemplo, la concesión de una hipoteca. En otros podremos combinar con esa IA el potencial transformador de la IA agéntica. En IBM ayudamos a los clientes a montar lo que llamo “el modelo operativo de la IA”, un modelo que te permita combinar el potencial transformador de la IA agéntica con los procesos de toda la vida y la complejidad que hay detrás. Hablando ya de los modelos, lo importante es entender que el verdadero valor está en los datos que los alimentan, unos datos que deben estar ordenados. De ahí viene, por ejemplo, la adquisición de Confluent. Nosotros estamos ayudando a compañías como Netflix a mejorar sus sistemas de recomendación de contenido, trabajamos con Uber en estrategias de precios personalizados y colaboramos con Booking para optimizar sus búsquedas online. A partir de ahí surge el reto de gestionar una complejidad cada vez mayor. Hablamos de gobierno del dato, la seguridad… todo un ecosistema de elementos que hay que integrar y simplificar para que las organizaciones puedan extraer valor de él. Aquí nuestra propuesta es el enfoque abierto. Si una organización apuesta por un hiperescalar que le ofrece su nube, sus datos y su IA, todo funciona mientras permanezca dentro de ese entorno. Pero en el momento en que necesite incorporar una pieza adicional o trabajar con tecnologías de distintos proveedores, corre el riesgo de quedar prisionero en ese ecosistema. oplus_1048576 Foundry El famoso vendor lock-in… Sí. Pero volviendo al impacto de la IA, hay que buscar el balance entre el riesgo y la innovación, categorizar los riesgos, pero poner los guardarraíles. Y regular sin parar la innovación. Ese es el equilibrio que hay que hacer, algo que nosotros llevamos en el ADN. Entonces, ¿hay que frenar el desarrollo de la IA como dicen OpenAI o Anthropic? La visión que tenemos en IBM, donde, recuerdo, no vendemos modelos, es que al final habrá tres o cuatro modelos de frontera ganadores que se acabarán ‘commoditizando’; esto no significa que no tendrán valor, el oro es un commodity y lo tiene, simplemente, el coste de cambio es bajo. Así que yo no pondría toda mi estrategia de IA en manos de algo que va a ser un commodity y de una empresa que, por otra parte, puede quebrar. Existe una sobreinversión en la IA. La barrera de los costes es salvaje para las empresas; de hecho, creo que en tres años se va a duplicar el coste del cloud… En este contexto, por lo que apostamos en IBM es por modelos pequeños, abiertos y transparentes, que cubren 95-96% de la funcionalidad de uno de frontera, pero son 20 veces más baratos. Esto es lo que va a posibilitar que la IA pase de la experimentación a la escala industrial. Además, más allá de los costes, también se trata de un tema de capacidad de personalización, de incorporación de los propios datos de las empresas, de precisión… Una empresa no va a meter sus datos en un modelo de estos gigantes, donde solo un 1% de estos datos son del entorno empresarial, pero si usa modelos abiertos, controlados y con sus datos, obtendrá más valor. Yo creo en esta propuesta. “Existe una sobreinversión en la IA. La barrera de los costes es salvaje para las empresas” Frente a este escenario, IBM apuesta por el modelo abierto con convicción. Nuestros modelos son open source y cualquiera puede utilizarlos. Si una empresa quiere nuestro soporte, cobramos por ese servicio, pero la tecnología está disponible para todos. Quien quiera desplegarla en su organización con nuestro acompañamiento puede hacerlo. A cambio, ofrecemos garantías muy sólidas, incluida una cobertura amplia en materia de propiedad intelectual para los datos y desarrollos asociados. ¿Por qué asumimos ese compromiso? Porque nos jugamos el prestigio y la reputación de una compañía que lleva 115 años trabajando con empresas. IBM apuesta por una IA pensada para el entorno empresarial, con todas las implicaciones que ello conlleva, incluida la necesidad de regular. ¿En qué punto de madurez de la adopción de la IA están sus clientes? Están ya dándose cuenta de que, por ejemplo, para realizar una tarea tan sencilla como resumir un texto, la diferencia en coste de hacerlo con un modelo gigante generalista a realizarlo con uno especializado es del 95%. De hecho, hay clientes que reconocen que es más barato que lo hagan personas. Creo que la fase de experimentación con la IA ya ha pasado. Las organizaciones saben que la tecnología funciona, pero no pueden tener 100 pilotos en paralelo, es inviable el retorno. Lo que recomendamos a los clientes es elegir uno, dos o tres casos de uso, los que tengan más potencial de rendimiento y productividad, y escalarlos industrialmente en la compañía. La diferencia ahora, con la IA, respecto a los proyectos de transformación digital del pasado, es que las empresas deben cambiar la cultura de sus equipos. Y ya no vale con digitalizar y automatizar los procesos existentes, hay que transformarlos. Cambia por completo la forma de hacer las cosas… Sí, y hay que aceptar que la tecnología es un proceso. Y que cuando la IA escale hay que afrontar temas relacionados con la seguridad, la infraestructura, la necesidad de flexibilidad para mover cargas… Nosotros recomendamos a las organizaciones que empiecen por casos de uso de IA relacionados con la atención al cliente, al ciudadano y al empleado (los contact centers, aportación de información, etc.), con el desarrollo de software, donde puede aumentar enormemente la productividad, y con las funciones de soporte al negocio, como el back-office, las operaciones, las compras, las finanzas y los recursos humanos. En IBM hemos hecho ya todo esto internamente. Por ejemplo, hemos cambiado la forma de producir software en apenas cuatro meses gracias a Bob [la plataforma de desarrollo de software basada en agentes de IA creada por IBM para ayudar a planificar, codificar, probar, asegurar y modernizar aplicaciones]; la IA hace más expertos a los expertos y sube el nivel de los juniors. También llevamos ya muchos años (seis con IA tradicional y los tres últimos con generativa) aplicando esta tecnología al área de recursos humanos, generando mayor productividad y, sobre todo, calidad del servicio, reduciendo los errores humanos y automatizando los procesos administrativos. Eso sí: todas las decisiones importantes de personas las toman personas. Esto conlleva cambios a nivel laboral. Siempre digo que, más que una crisis de empleo, es una transición de habilidades. Los empleados tienen que adaptarse y aceptar que la IA les ayuda. Pero en el camino habrá muchos empleos que caerán. En el mercado se habla del 5, 10 o 15%. Evidentemente hay tareas repetitivas que se van a eliminar. Esto es así. Pero es positivo porque robotizar tareas repetitivas que no aportan valor nos va a permitir enfocarnos en lo que sí lo aporta; no obstante, es un reto. Un desafío que ya hemos vivido, como cuando se industrializó la cadena de montaje de los automóviles en el pasado, que a priori redujo el número de personas necesarias para fabricar un coche, pero, por otro lado, expandió este mercado. En el campo de software ocurrirá lo mismo: se puede desarrollar el mismo código con menos gente, pero creo que se desarrollará mucho más y habrá muchos más productos. Yo lo veo como una oportunidad, pero es cierto que hay que hacer un esfuerzo en recualificar a los empleados. En nuestro caso, hemos recualificado al 60-70%. Por otro lado, no hay que olvidar que, como sociedad, y las tecnológicas aún más, no debemos dejar a nadie atrás y que la brecha digital se convierta en una brecha social. El compromiso de IBM a nivel mundial es formar a 30 millones de personas en competencias digitales para 2030. En España ya hemos formado a 73.000 personas, 23.000 solo este año. Ante los mensajes alarmistas sobre la IA de los que antes hablábamos, ¿cree que se producirá de verdad un freno en el desarrollo de esta? Estamos en un momento de mucha turbulencia en el que influyen otros elementos como la geopolítica y el concepto de soberanía, pero yo creo que la IA se puede controlar. Como ya hemos hecho en el caso de muchas tecnologías y transformaciones vividas, los que debemos promover es un consenso en el que participe todo el mundo. Esto no va de que regulen cuatro tecnológicas, sino de que la sociedad civil, la academia, los centros de investigación, las empresas y los gobiernos lleguen a un consenso sobre qué queremos hacer con la IA, identificar los riesgos y regular. Es algo similar a lo que nosotros hemos hecho con la AI Alliance. La normativa europea va en esa línea, pero no hay que matar la innovación sino buscar el equilibrio en el uso de la tecnología. Y sumar fuerzas, por ejemplo, entre Estados Unidos y Europa, donde tenemos los mismos valores y principios occidentales. “La IA se puede controlar, pero esto no va de que regulen cuatro tecnológicas, sino de que la sociedad civil, la academia, los centros de investigación, las empresas y los gobiernos lleguen a un consenso sobre qué queremos hacer con esta, identificar los riesgos y regular” Foundry Pero la aproximación de Estados Unidos a la regulación de la IA es muy diferente a la europea. Además, Europa se ha dado cuenta de que necesita impulsar la soberanía digital y tecnológica. Todo el mundo entiende la soberanía de forma distinta. Para IBM soberanía implica la infraestructura y los datos (y donde residen estos), pero también quién accede a estos y quién opera los sistemas, además de garantizar el gobierno, la capacidad de auditar y verificar que todo se hace adecuadamente. Para IBM, la soberanía no es aislamiento. Lo importante para una administración o una empresa es tener el control de los elementos críticos, con independencia del origen de la tecnología, tener la capacidad de actuar y de ser capaz de operar en escenario de desconexión. También es importante sumar fuerzas. Me explico, porque en esto IBM tiene una posición privilegiada, salvo que nos metan a todos en el mismo saco. Hay proveedores a los que hay que comprar todo, y esto conlleva un lock-in prisionero de una tecnología. Pero hay otros que somos híbridos, abiertos y damos libertad de actuación a los clientes. Es decir, les proporcionamos tecnología abierta de la que pueden contratarnos el soporte o no y gestionarla ellos mismos. Pueden desplegar nuestra tecnología en el cloud que quieran, incluso en nuestros competidores o partners o hacerlo on-premise [en sus instalaciones]. Y si usan nuestro cloud, proporcionamos un servicio de encriptación a los clientes de modo que solo ellos tienen las claves. Y si nos llama el Gobierno de Estados Unidos para pedirnos datos de una empresa, decimos que no porque cumplimos con las leyes de los países donde operamos. En España, en concreto, llevamos 100 años transformando el país, pagando impuestos, creando empleo… En definitiva, en IBM damos libertad de elección, que es la clave para que las organizaciones no se aten a un proveedor. Y aunque la nuestra es una empresa americana, damos libertad, aceleración e innovación, permitiendo acceder a tecnología muy avanzada. Por todo esto veo una gran oportunidad para IBM en este momento. ¿Dicen que no a una petición de información del Gobierno estadounidense? Podemos decir que no, pero es que, además, técnicamente no podemos acceder a los datos de los clientes; es más, si el cliente pierde sus claves, no podemos recuperar los datos. Hasta ese nivel extremo damos libertad a los clientes. Y vuelvo al concepto de sumar fuerzas, que es clave y donde tenemos muchos ejemplos en España. Uno es la colaboración que tenemos con el [centro nacional de supercomputación] BSC. Con ellos, gracias a la colaboración del Gobierno español y del catalán, de la UPC y del propio Mateo Valero [director del centro] pusimos a España en el mapa de la supercomputación, trayendo el superordenador más potente de Europa y uno de los más potentes del mundo. Otro ejemplo es lo que estamos promoviendo en el área de cuántica, aunque este es un proyecto algo diferente porque se trata de crear una nueva industria en la que nosotros ponemos el procesador cuántico, donde llevamos millones de dólares invertidos y al que destinaremos mucho más, y otras organizaciones se dedican a desarrollar la algoritmia, otros componentes de hardware, etc. IBM hace ecosistema, por eso avanzamos tan rápido. Destaca toda la tecnología que estamos desarrollando en Europa, en España y en el País Vasco en particular; tecnología que extenderemos a Japón, Estados Unidos, Canadá, India… Europa ha perdido muchas olas tecnológicas, pero en la de la cuántica tenemos la oportunidad de jugar un rol de liderazgo en parte de la cadena, sumando fuerzas.  “Para IBM, la soberanía no es aislamiento. Lo importante para una administración o una empresa es tener el control de los elementos críticos, con independencia del origen de la tecnología, tener la capacidad de actuar y de ser capaz de operar en escenario de desconexión” ¿Cree, por tanto, que la geopolítica no ha impactado en IBM? A ver, nosotros estamos preocupados por las vertientes proteccionistas, pero confiamos en nuestra estrategia, basada en la apertura y la libertad de elección que mencionaba antes. Nuestros productos son líderes porque son abiertos y porque tenemos una comunidad de millones de personas mejorando esa tecnología todos los días. Vuelvo a decir que mi recomendación a las organizaciones es controlar los elementos de TI críticos y ser capaces de operar en escenarios de desconexión. Pero no se trata de aislarse, porque la innovación consiste en sumar fuerzas, ecosistemas y cocrear. Elegir cuál va a ser tu socio tecnológico también es geopolítica porque puedes elegir uno del Este o del Oeste… Ha hablado mucho sobre el diferencial frente a otros proveedores de cloud como los hiperescalares (AWS, Microsoft y Google Cloud) con los que, por cierto, también colaboran, aunque también tienen otros competidores que están apostando por la nube híbrida y la IA y que han abierto regiones en España como es el caso de Oracle. Oracle también es partner nuestro y desarrollamos productos de servicios con ellos. Sí, es una empresa que ha hecho una apuesta muy fuerte por la IA, con inversiones salvajes; de hecho, solo hay que ver el cash flow que tenían antes y el que tienen ahora. Pero nosotros colaboramos con todos, con Oracle y con los demás. Con AWS y Microsoft vendemos tecnología en sus portales, hacemos proyectos, de hecho, facturamos muchos millones de euros con ellos. La ‘coopetencia’ del sector… Trabajamos con todos. De hecho, tenemos una unidad de tecnología que trabaja con todos los integradores y una empresa de consultoría que lo hace con todas las tecnológicas; e incluso surgen colaboraciones cruzadas, empresas de servicios que trabajan con nuestra unidad de consultoría. Por cierto, ¿cómo ve la normativa que ha preparado el Ejecutivo para regular los centros de datos, claves para la IA, intensiva en el consumo de recursos de computación? Ustedes tienen centros de datos en Madrid. Esta regulación apenas nos afecta. En Madrid operamos una región cloud que presta servicio a toda Europa y está compuesta por tres centros de datos interconectados que funciona íntegramente con energía renovable. El Real Decreto del Gobierno establece que al menos el 80% de la electricidad consumida por los centros de datos debe proceder de fuentes renovables, un requisito que ya cumplimos. En todo caso, hemos dado nuestro punto de vista sobre esto desde las asociaciones a las que pertenecemos en España, al igual que también las dimos en su día en la regulación de la IA, tanto en España como en Europa. Dicho esto, lo que me preocupa desde el punto de vista del país es que se establezcan limitaciones a la inversión en España cuando nuestro país compite con otros para atraer proyectos estratégicos. IBM firmó un acuerdo con el Gobierno de España e IBM en 2024 (abril) para desarrollar modelos de IA abiertos y nativos en español y en las lenguas cooficiales. ¿Cómo ha avanzado este proyecto? Estamos optimizando los modelos de IA que construye el BSC, pero el proceso ha ido más lento de lo esperado y, de hecho, estamos en conversaciones con el centro para ver cómo podemos acelerar esto. También se han realizado un par de casos de uso de IA donde colaboramos, por ejemplo, con la Agencia Tributaria, aunque también hay que darle un empujón. Derivado de esto, por cierto, licitamos y ganamos un proyecto de AI Factory junto a Telefónica. En este proyecto, que va muy bien, el almacenamiento y la plataforma de IA y de gobierno de ésta es de IBM. IBM abrió su primera región cloud en España en julio de 2023. ¿Cuántos usuarios tienen ahora? No damos números, pero estamos muy contentos. Nuestro primer cliente fue Caixabank, pero han llegado muchos más: Unicaja, Abertis, Rural de Servicios Informáticos… y acabamos de ganar otro banco. No somos un hiperescalar, los servicios cloud que damos están muy dirigidos al mundo empresarial, sobre todo empresas grandes y reguladas. Nos distinguimos, por un lado, porque la nuestra es la nube más segura desde el punto de vista de la encriptación (utilizamos nuestra tecnología de mainframe) y, por otro lado, porque es la más abierta, de nuevo para permitir la capacidad de elección sin perder innovación. Ahora estamos atrayendo a muchos clientes, muchos también del sector público e incluso de clientes de fuera de España e incluso de Europa, como de Israel. Estos valoran, además, que en un momento en el que los costes de cloud crecen, nuestro pricing es predecible y el servicio de muchísima calidad. El servicio al cliente de los hiperescalares es mucho más estándar frente al nuestro. IBM tiene una grandísima vocación de servicio al cliente empresarial. Al final, lo que nos dicen muchos CIO es que es la nube híbrida la que están priorizando. La propuesta que tenemos en nube híbrida con Red Hat da a los clientes la flexibilidad para moverse a distintas nubes o entornos on-premise. Mencionaba antes el famoso mainframe que, por cierto, sigue siendo un motor del negocio de IBM y un sistema central para muchas grandes organizaciones. En España la adopción sigue creciendo, hemos duplicado la cifra global. No hay mejor plataforma ni mejor caso económico que el del mainframe. La transaccionalidad, los pagos, la transacción bancaria es la que mejor coste total de propiedad ofrece. “Para nosotros, tanto Confluent como HashiCorp son incorporaciones muy relevantes, como también lo han sido Red Hat y Apptio. La política de adquisiciones de IBM está muy bien pensada” Foundry Como nos comentaba antes, IBM ha realizado diversas compras de empresas últimamente, ¿ya están todas estas compañías integradas en España? Sí, hemos integrado tanto Confluent como HashiCorp. En el caso de HashiCorp, ya contábamos con presencia local y con un centro europeo de competencias ubicado aquí, en Madrid, lo que nos ha permitido beneficiarnos de la operación desde el primer momento. Aunque el número de clientes era relativamente reducido en comparación con otros mercados, se trataba de clientes muy relevantes, lo que nos ofrecía un importante potencial de crecimiento. No puedo dar cifras concretas, pero desde la integración hemos duplicado tanto el número de clientes como la facturación. En cuanto a Confluent, contamos con una base instalada muy sólida. De hecho, disponemos de un equipo considerablemente mayor que el de HashiCorp y el peso del negocio en España es comparable al de mercados mucho más grandes que el nuestro. La presencia de Confluent aquí es muy fuerte y seguimos creciendo a un ritmo muy elevado. Además, se trata de una tecnología ampliamente consolidada en el mercado. Es raro tener que salir a evangelizar o explicar su propuesta de valor, porque se ha convertido en un estándar de facto para el streaming de datos en tiempo real. Kafka está presente en prácticamente todas las grandes organizaciones. A nivel internacional, entre las referencias más conocidas figuran compañías como Booking, Netflix o Uber. En España también trabajamos con grandes clientes de sectores como la banca y el retail. Para nosotros, tanto Confluent como HashiCorp son incorporaciones muy relevantes, como también lo han sido Red Hat y Apptio. La política de adquisiciones de IBM está muy bien pensada y nos permiten tener el mejor porfolio de TI de la industria. ¿Cómo ve a IBM en España a medio plazo? IBM España va a seguir jugando un papel en la transformación futura del país, lo tengo clarísimo. Y lo será en temas de cloud híbrida, inteligencia artificial y computación cuántica. En esta última, a nivel global, en 2029 lanzaremos el ordenador cuántico resistente a fallos, lo que propiciará el uso empresarial y a escala de esta tecnología. Ya estamos trabajando con un ecosistema formado por más de 30 empresas y una veintena de centros de investigación, al que se siguen incorporando nuevos socios. Colaboramos con compañías como Iberdrola y recientemente se anunció un proyecto conjunto entre el ecosistema, el Gobierno Vasco y Cleveland Clinic para impulsar la investigación sobre el alzhéimer. A día de hoy contamos con más de 300 clientes empresariales en todo el mundo desarrollando casos de uso sobre nuestra tecnología cuántica. Ese negocio ya ha generado más de 1.100 millones de dólares en ingresos, una cifra superior al tamaño actual del conjunto de la industria cuántica. Pero quizá lo más relevante sea la comunidad que hemos construido alrededor de este ecosistema. Más de 800.000 usuarios tienen acceso a la mayor red de ordenadores cuánticos del mundo, que opera IBM y que actualmente cuenta con cerca de 90 sistemas. De ellos, unos 80 están disponibles de forma gratuita para que investigadores, universidades y desarrolladores puedan experimentar, formar talento y contribuir a la maduración de la tecnología. Además, hemos liberado buena parte del material formativo y promovemos una estrategia abierta basada en Qiskit, nuestra plataforma de desarrollo cuántico de código abierto. Aproximadamente el 70% de la comunidad trabaja con esta tecnología, lo que permite que cualquier desarrollador, igual que ocurre con Python, pueda acceder a las herramientas y contribuir al avance del ecosistema. Gracias a esta apertura, la innovación avanza mucho más rápido. Parece que España no llegará tarde esta vez a una ola tecnológica. No lo creo. De hecho, seguimos impulsando nuevas iniciativas. Recientemente hemos puesto en marcha, junto con la Junta de Andalucía y Moeve, un proyecto para explorar casos de uso de la computación cuántica, con la vocación de incorporar a más organizaciones en el futuro. Hay muchas conversaciones abiertas y todo el mundo es bienvenido a participar. Nuestra filosofía es sumar capacidades: que cada actor aporte su experiencia. Y hay un aspecto en el que siempre insistimos: el ecosistema debe ser abierto. Esa fue una condición fundamental desde el principio y tanto el Gobierno Vasco como el resto de los socios la compartieron desde el primer momento. En un contexto en el que la demanda de acceso a los ordenadores cuánticos supera a la oferta disponible, el País Vasco ha demostrado una clara voluntad de apostar por esta tecnología, movilizando a la industria, a los centros de investigación y a la universidad para colaborar en un proyecto común.

The economy has a growing collection of oddly named consumers. One has two incomes, no children and a dog. Another earns plenty but has yet to build much wealth. A third is old enough to remember dial-up internet and young enough, apparently, to spend heavily on craft supplies. Meet the DINKWADs, HENRYs and elder millennials. The post Meet the DINKWADs, HENRYs and Elder Millennials Spending Their Own Way appeared first on PYMNTS.com.

Independent Community Bankers of America sued the Office of the Comptroller of the Currency, alleging that the regulator authorized cryptocurrency firms to enter the banking system without being subject to the same scrutiny as community banks, according to a Friday (Oct. 2) press release from the association. The lawsuit centers on the OCC’s March 2 final rule related to Interpretive The post ICBA Sues OCC to Stop Alleged Fast-Track of Crypto Bank Charters appeared first on PYMNTS.com.

BNY and Kraken parent company Payward are discussing a partnership that would span digital assets and financial market infrastructure, CoinDesk reported Friday (Oct. 2), citing unnamed sources. The agreement could include crypto products, custody, wealth management, trading, payments and infrastructure offerings that are provided by Payward’s B2B platform for banks, exchanges and asset managers, Payward Services, according to the report. The discussions remain underway, The post BNY and Kraken Parent Payward Eye Global Financial Infrastructure Partnership appeared first on PYMNTS.com.

A policyholder calls her insurance agency to ask what she owes. An artificial intelligence (AI) agent answers, pulls the balance and logs the call in the carrier’s core system, with no employee on the line. Interactions like that have given insurance agencies and carriers back more than 100 million minutes, Liberate, a provider of AI The post Liberate’s AI Agents Take Over the Insurance Night Shift appeared first on PYMNTS.com.

The former leader of artificial intelligence policy at the White House’s Office of the National Cyber Director, Thomas Lind, joined OpenAI, The Information reported Friday (Oct. 2), citing the head of OpenAI’s national security policy team. Lind joined OpenAI this week and will lead cyber and strategic risk on the firm’s national security policy team, The post OpenAI Hires Former White House Cyber Official as Regulators Probe AI Dangers appeared first on PYMNTS.com.

Artificial intelligence agents add information to a card payment that merchants, issuers and networks don’t routinely exchange today: what the consumer authorized the agent to do and whether the transaction falls within that authority. EMVCo is developing a technical framework for carrying that information through card payments. The standards body closed public comments Sept. 30 The post EMVCo Framework Targets Consumer Intent in Agentic Payments appeared first on PYMNTS.com.

American Airlines is going to let eligible members of its AAdvantage loyalty program combine cash and miles when booking flights on its website (aa.com) and digital app, the company said in a Friday (Oct. 2) press release. American Airlines is rolling out this feature over the coming weeks, according to the release. When the feature The post American Airlines Lets Loyalty Program Members Combine Cash and Miles appeared first on PYMNTS.com.

Stablecoins are technically capable of eliminating one of global manufacturing’s oldest financial inefficiencies. The simple, persistent, and compounding friction of money that spends too much time traveling. But turning a three-day supplier payment into a three-minute one exposes a different bottleneck. The money can now move faster than many manufacturers can verify who is receiving The post Stablecoins Hand Manufacturers a Working Capital Windfall, if CFOs Move appeared first on PYMNTS.com.

Amazon Web Services (AWS) has announced the public preview of an artificial intelligence-powered service that analyzes the user’s AWS cloud environment and recommends ways to improve its cost, security, performance and resilience, AWS said in a Thursday (Oct. 1) blog post. Dubbed “AWS Well-Architected Agent,” the service delivers recommendations that are targeted, contextualand ready to The post AWS Launches AI Agent to Audit Customer Cloud Environments appeared first on PYMNTS.com.

Wall Street banks are accelerating artificial intelligence hiring as they shift from chatbots to AI agents. Hiring is expanding beyond model builders to engineers who put agents to work across trading desks, compliance units and back-office operations. AI-related job postings at banks including JPMorgan Chase, Citigroup and Capital One rose 49% this year to 139,819, The post Bank AI Job Postings Jump 49% as Agents Go to Work appeared first on PYMNTS.com.

Enterprise AI is no longer a future ambition. It is in full operational flight. Model capabilities are advancing faster than most organizations can absorb, while the cost of performance continues to fall. Globally, AI investment is set to reach $2.5 trillion in 2026, up 44% from the previous year. For many enterprises, this investment has…